A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande

Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 214 déjà inscrits
Inclus avec
297 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Customer Demand Planning
- Catégorie : Supply Chain Planning
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Demand Planning
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization
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Avis des étudiants
- 5 stars
72,05 %
- 4 stars
19,19 %
- 3 stars
4,04 %
- 2 stars
2,69 %
- 1 star
2,02 %
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Révisé le 10 oct. 2022
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
Révisé le 16 mai 2021
I like overall course content, regression simplification by
Révisé le 16 juin 2020
Thanks to Coursera and Professor Yao Zhao for providing the simplest and best way to get a hands-on experience of demand analytics

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