A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.
Analyse de la demande
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Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse de la chaîne d'approvisionnement
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Yao Zhao
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4.6
(296 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Prévisions
Détails à connaître
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Vous allez construire et interpréter un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction de nouveaux produits). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Vous allez valider et améliorer le modèle linéaire construit en semaine 2 en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans cette dernière semaine d'analyse de la demande, vous améliorerez encore votre modèle de prévision de la demande construit en semaine 3 en incluant la saisonnalité pour capturer les modèles périodiques dans les erreurs ; vous apprendrez comment modéliser et formater les variables catégorielles, et comment créer et tester vos prévisions.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (80 évaluations)6 Cours108 272 apprenants
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SB
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Révisé le 16 mai 2021
I like overall course content, regression simplification by
GA
4
Révisé le 5 avr. 2020
Excellent in terms of learning and content. Gives practical guidance on how to create demand forecasting models.
SY
5
Révisé le 26 mai 2021
The Course content is Crisp. It gives you a basic idea to develop a forecast model for supply chain and its demand
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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