A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande
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Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 970 déjà inscrits
Inclus avec
302 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse de régression
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitRutgers the State University of New Jersey
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
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Avis des étudiants
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71,85 %
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1,98 %
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Révisé le 15 mai 2024
It was an amazing course learning how business work and how to forecast the regression.
Révisé le 5 juil. 2020
Effective Use of MS Excel in demand analytics. Inclusion of more forecasting techniques can strengthen the course.
Révisé le 10 oct. 2022
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
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