Ce cours explore comment concevoir et construire des agents IA intelligents, basés sur le raisonnement, en utilisant les outils OpenAI, en combinant le raisonnement structuré, l'appel de fonction, la mémoire et la communication pour créer des systèmes dynamiques et conscients du contexte.
Conçu pour les développeurs et les passionnés d'IA qui veulent aller au-delà de l'ingénierie prompte, il démontre comment les frameworks d'agents modernes comme AgentKit et le Model Context Protocol (MCP) permettent aux agents de raisonner, de planifier et d'agir de manière autonome en utilisant le contexte, les outils et la collaboration. Grâce à des leçons guidées et des démonstrations pratiques, vous apprendrez à configurer votre environnement de développement, à intégrer les API d'OpenAI et à concevoir des flux de travail basés sur le raisonnement qui imitent la résolution de problèmes à la manière des humains. Vous explorerez comment les agents utilisent la planification, la réflexion et l'autocorrection, mettent en œuvre l'appel de fonctions et l'utilisation d'outils, gèrent la mémoire court et long terme, et établissent une communication d'agent à agent pour la prise de décision collaborative. Le cours se termine par la construction d'un système d'agent raisonneur entièrement fonctionnel avec une interface utilisateur basée sur Streamlit, intégrant les invites, la mémoire, les outils et la communication dans un cadre cohérent. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Expliquer l'anatomie des agents intelligents, y compris le raisonnement, la mémoire, les outils et le contexte. - Mettre en place l'API OpenAI, configurer les variables d'environnement et initialiser AgentKit pour le développement d'agents - Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail de raisonnement structurés en utilisant des invites et une logique basée sur la réflexion - Intégrer l'appel de fonctions et l'enregistrement d'outils pour que les agents effectuent des tâches dynamiques de manière autonome - Ajouter une mémoire à court terme et contextuelle pour améliorer la continuité et la compréhension à travers les sessions - Construire des systèmes de communication multi-agents à l'aide du Modèle de l'agent intelligent. - Construire des systèmes de communication multi-agents en utilisant le protocole Modélisation des données (MCP) - Développer et déployer une application interactive d'agent raisonneur en utilisant Streamlit. Ce cours est idéal pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent construire des applications autonomes, alimentées par le raisonnement, en utilisant l'écosystème d'OpenAI. Une connaissance pratique de Python et une familiarité de base avec les API ou les modèles d'IA seront utiles, mais aucune expérience préalable avec les frameworks d'agents n'est requise. Rejoignez-nous pour maîtriser la prochaine génération de développement de l'IA - et apprenez à transformer les modèles en agents intelligents et conscients du contexte qui pensent, planifient et communiquent comme de vrais collaborateurs !
