Ce cours vous apprend à créer des agents IA capables de mémoriser, de récupérer des informations et de raisonner grâce aux fonctionnalités avancées de mémoire et de récupération d’OpenAI. Vous découvrirez comment les systèmes intelligents modernes stockent le contexte, intègrent des connaissances, résument des conversations et accèdent à des informations pertinentes grâce à la génération augmentée par la récupération (RAG). Ces compétences constituent le CORE de puissants agents IA de niveau entreprise, capables d’assurer une cohérence à long terme, d’apporter des réponses personnalisées et de faire preuve d’une compréhension contextuelle approfondie.

Grâce à des leçons pratiques et des démonstrations guidées, vous découvrirez comment concevoir des pipelines de mémoire à court et à long terme, mettre en œuvre la recherche vectorielle basée sur l’encodage, intégrer la recherche de documents et connecter des workflows multi-agents à l’aide du Model Context Protocol (MCP). Vous apprendrez à combiner mémoire, extraction de connaissances et raisonnement pour créer des agents évolutifs, précis et adaptés à des cas d’utilisation concrets. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : - Expliquer comment les systèmes de mémoire, les représentations vectorielles et la technologie RAG améliorent l’intelligence des agents et le raisonnement contextuel à long terme. - Mettre en œuvre des pipelines de mémoire à court et à long terme, notamment des mémoires de session, la synthèse et le stockage vectoriel. - Générer et utiliser des représentations pour optimiser la recherche sémantique, la récupération de documents et les workflows de connaissances hybrides. - Créer des agents combinant récupération et raisonnement, en intégrant le RAG au cœur du processus décisionnel. - Utiliser les champs de contexte MCP pour connecter plusieurs agents, permettant ainsi le partage de mémoire et l’exécution collaborative de tâches. - Évaluer la qualité de la mémoire, la pertinence de la récupération et les risques d’hallucination à l’aide de métriques issues des meilleures pratiques. Cette formation est idéale pour les développeurs en IA, les ingénieurs de données, les professionnels du logiciel et les décideurs techniques qui souhaitent créer des agents IA sensibles au contexte, axés sur la récupération et dotés de capacités de mémoire, destinés à une utilisation en production. Une connaissance de base de Python, des API et des concepts fondamentaux de la formulation de requêtes en IA est recommandée. Rejoignez-nous pour maîtriser les éléments essentiels de la conception d’agents intelligents et créer des systèmes capables de véritablement comprendre, se souvenir et raisonner.