La sélection de l'architecture appropriée pour une application de grand modèle langage (LLM) est une décision critique pour toute équipe technique, influençant les coûts, la performance et la sécurité. Le cours "Concevoir, comparer et analyser les architectures LLM" est conçu pour les ingénieurs, les architectes et les responsables techniques impliqués dans ces évaluations cruciales "construire ou acheter". Il offre une approche structurée de la conception et de la justification des architectures de systèmes. Les apprenants apprendront à améliorer leurs compétences en communication visuelle en créant des diagrammes de séquence qui illustrent les compromis entre les flux de traitement synchrones et asynchrones. Le cours met également l'accent sur l'analyse stratégique des options de déploiement, en comparant l'auto-hébergement d'un modèle Open Source avec l'utilisation d'une API gérée. Les compétences clés développées incluent le calcul du Coût total d'appropriation (TCO), l'évaluation de la latence, et la compréhension des implications en matière de confidentialité des données, permettant aux participants de faire des recommandations éclairées et orientées vers l'entreprise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir, de défendre et de documenter vos choix architecturaux en toute confiance auprès de n'importe quelle partie prenante.

Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM
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Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM
Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture de microservices pour les systèmes IA"

Instructeur : LearningMate
Inclus avec En savoir plus
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir et justifier des architectures LLM en modélisant les flux du système et en analysant les compromis entre l'auto-hébergement et les API gérées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Estimation des coûts
- Catégorie : Gestion des coûts
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Conception de diagrammes
- Catégorie : Analyse des performances
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Pipelines de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langage de modélisation unifié
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître

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février 2026
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