Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels de niveau intermédiaire, les ingénieurs cloud et les architectes système responsables de la construction et de la mise à l'échelle des applications LLM. À mesure que les serveurs d'IA deviennent plus complexes, une architecture résiliente et évolutive n'est plus un luxe - c'est une nécessité. Ce cours fournit un guide pratique et ciblé pour concevoir des microservices robustes et Cloud Native qui peuvent résister aux pannes et évoluer à la demande. Vous apprendrez à appliquer la méthodologie éprouvée 12-factor app pour créer des services qui sont portables, maintenables et prêts pour le déploiement continu. Grâce à l'enseignement d'experts et à des études de cas réels, vous maîtriserez les principes de la conception sans état, de la configuration externalisée et de la gestion des dépendances. Le cours passe ensuite de la théorie à la pratique, en vous mettant au défi d'évaluer des stratégies de déploiement multi-régions pour la tolérance aux erreurs et la Haute disponibilité. Vous apprendrez à analyser les mécanismes de basculement, à évaluer les stratégies de réplication des données et à identifier les risques architecturaux avant qu'ils n'aient un impact sur la production. À la fin de ce cours, vous serez équipé pour concevoir et documenter des architectures de microservices résilientes qui garantissent que vos applications LLM ne sont pas seulement puissantes, mais aussi fiables et construites pour l'avenir. Pour réussir ce cours, il est recommandé d'avoir une connaissance pratique des concepts de base du cloud (régions, zones et élasticité) et des bases des microservices (services, API et conteneurs).

Architecte de microservices LLM résilients pour l'échelle
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Architecte de microservices LLM résilients pour l'échelle
Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture de microservices pour les systèmes IA"
Instructeur : Professionals in the Industry
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives et résilientes pour les applications LLM en utilisant la méthodologie « 12-factor app » afin d'assurer la tolérance aux pannes dans le cloud
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Conception de logiciels
- Catégorie : Analyse des défaillances
- Catégorie : L'informatique en nuage
- Catégorie : Gestion de la configuration
- Catégorie : Architecture de la solution
- Catégorie : Ingénierie de la fiabilité des sites
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Architecture des logiciels
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Fiabilité
- Catégorie : Recouvrement des services
- Catégorie : Examen technique des logiciels
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Analyse de dépendance
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Persistance des données
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Conception et produit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




