Cette formation est classée au niveau intermédiaire et s'adresse aux chefs de produit, aux professionnels de l'assurance qualité et aux développeurs travaillant sur des fonctionnalités basées sur l'IA. Une bonne connaissance pratique des exigences produit, des besoins des utilisateurs et des principes de base des tests facilitera la mise en œuvre du processus.

Cette formation s'articule autour de deux méthodes principales : la rédaction d'un cahier des charges produit et l'élaboration d'un plan de tests d'acceptation par les utilisateurs pour une fonctionnalité de modèle de langage à grande échelle (LLM). Elle s'appuie sur des scénarios pratiques liés aux produits LLM, mais met l'accent sur les exigences, les critères d'acceptation et les tests structurés plutôt que sur une plateforme logicielle spécifique.

Vous vous exercerez à définir un énoncé de problème, à délimiter le périmètre et les limites du MVP, à rédiger des user stories accompagnées de critères d'acceptation, et à choisir des indicateurs de réussite pour une fonctionnalité LLM. Vous élaborerez et mettrez également en œuvre un plan de tests d'acceptation utilisateur (UAT), testerez à la fois les comportements attendus et les cas limites, et documenterez clairement les échecs en vue d'un suivi.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.