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Develop and Evaluate LLM Features Effectively

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Develop and Evaluate LLM Features Effectively

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Translate an LLM product concept into a detailed PRD and create a UAT plan to validate that the delivered feature meets user requirements.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : User Acceptance Testing (UAT)
  • Catégorie : Product Requirements
  • Catégorie : Scenario Testing
  • Catégorie : Risk Management Framework
  • Catégorie : User Story
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Technical Communication
  • Catégorie : Business Requirements
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Functional Requirement
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Acceptance Testing
  • Catégorie : Requirements Analysis
  • Catégorie : User Requirements Documents
  • Catégorie : Functional Testing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation LLM Optimization & Evaluation
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces the Product Requirements Document (PRD) as the foundational tool for successful LLM feature development. You will explore why a PRD is essential for aligning teams, what key components it must contain, and how to draft one for an HR policy chatbot. You will also learn to define a clear scope, establish measurable success metrics, and translate a product vision into an actionable plan for engineers.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

In this module, you will shift your learning from planning to validation. You will discover how to ensure a delivered LLM feature meets the specifications laid out in the Product Requirements Document (PRD). You will also focus on creating and executing a User Acceptance Testing (UAT) plan, methodically testing for functionality gaps and unexpected edge cases, and documenting their findings to provide clear, actionable feedback to the development team.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

LearningMate
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62 Cours685 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.