Le succès du marketing des marques aujourd'hui nécessite un mélange bien équilibré d'art, de science et de technologie. Ce cours présente aux étudiants les systèmes et les infrastructures qui sous-tendent le marketing numérique moderne, des moteurs de recommandation et des analyses visuelles à la transparence basée sur la blockchain et aux cadres de mesure de données avancés. L'objectif est de doter les apprenants des outils et du raisonnement nécessaires pour concevoir, évaluer et gouverner les technologies de marketing qui favorisent la personnalisation, la confiance et la performance à l'échelle. Digital Marketing/Platforms, Data, and Technologies est le deuxième cours d'une série de deux cours complémentaires. Il se concentre sur la façon dont les spécialistes du marketing utilisent les architectures de données, les algorithmes et les systèmes d'intégrité pour comprendre les consommateurs, prédire les comportements et assurer l'équité et la responsabilité dans un écosystème numérique en évolution rapide. Ensemble, ces idées forment l'épine dorsale technologique de la stratégie marketing moderne. Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris iMBA et iMSM. En savoir plus sur l'admission dans ces programmes et explorer comment votre travail Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant à https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

Marketing numérique : Plateformes, données et technologies

Marketing numérique : Plateformes, données et technologies
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Nathan Yang
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Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les systèmes de recommandation modernes personnalisent le contenu et équilibrent la précision, l'équité et la confiance des utilisateurs
Apprendre à analyser les données visuelles et multimodales pour détecter les tendances culturelles, comportementales et de conception
Explorer comment les technologies blockchain permettent la transparence, l'authenticité et l'échange de valeur sécurisé dans les écosystèmes marketing
Évaluer l'intégrité des données, la gouvernance et les cadres de mesure qui garantissent la fiabilité dans des environnements numériques complexes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Efficacité du marketing
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Blockchain
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
- Catégorie : MarTech
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Comportement du consommateur
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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Instructeur

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Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Arizona
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
65,03 %
- 4 stars
24,88 %
- 3 stars
6,54 %
- 2 stars
1,87 %
- 1 star
1,66 %
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Révisé le 29 févr. 2016
I really enjoyed this course. I liked the professor's teaching style as well as the materials the course provided. All the knowledge I've got from the course helps me when I do research online.
Révisé le 1 août 2019
I really loved the whole Course and despite some complex parts, Professor Hartman so skillfully explained, that everything was clear and easy to absorb! Thanks, I really enjoyed!
Révisé le 8 juin 2020
It teaches you a lot of things that are required for an analyst. Considering today's innovative market, this course helps you to understand how you analyze the market or company or any data.
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