Ce module vise à fournir aux étudiants une compréhension structurée du mix marketing numérique, en mettant l'accent sur la distinction entre les points de contact (où les consommateurs interagissent avec les messages marketing) et les canaux de communication (les méthodes utilisées pour diffuser ces messages). Il aide également les étudiants à comprendre l'évolution stratégique de la communication marketing, qui est passée d'une persuasion basée sur le message (publicité traditionnelle) à une persuasion basée sur le contexte et l'intention, où la technologie permet des expériences personnalisées.

Ce module explore les données, les technologies et les stratégies d'automatisation qui alimentent le marketing numérique moderne. Nous examinerons comment les données sont collectées, analysées et exploitées dans le marketing ; nous explorerons la modélisation des données, l'automatisation et la prise de décision basée sur des algorithmes ; et nous verrons comment les technologies émergentes façonnent le ciblage, l'engagement et l'achat de médias.

Dans ce module, nous explorerons l'avenir du marketing et de l'IA. Des chercheurs comme Alan Turing et John McCarthy ont jeté les bases de l'IA en tant que domaine formel, évoluant de systèmes rigides basés sur des règles vers des modèles d'apprentissage automatique capables d'apprendre à partir de vastes quantités de données. Ce changement, alimenté par les données d'internet et les progrès du matériel informatique comme les GPU, a conduit à de puissantes applications dans le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation et l'IA générative.