Le traitement numérique du signal est la branche de l'ingénierie qui, en l'espace de quelques décennies seulement, a permis d'atteindre des niveaux sans précédent de communication interpersonnelle et de divertissement à la demande. En remaniant les principes de l'électronique, des télécommunications et de l'informatique en un paradigme unificateur, le traitement numérique du signal est au cœur de la révolution numérique qui nous a apporté les CD, les DVD, les lecteurs MP3, les téléphones portables et d'innombrables autres appareils.

Dans cette série de quatre cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du traitement des signaux numériques. En partant de la définition de base d'un signal à temps discret, nous passerons par l'analyse de Fourier, la conception de filtres, l'échantillonnage, l'interpolation et la quantification pour construire un ensemble d'outils DSP suffisamment complet pour analyser en détail un système de communication pratique. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, il est recommandé que vous maîtrisiez les bases du calcul et de l'algèbre linéaire ; plusieurs exemples de programmation seront fournis sous la forme de cahiers Python, mais vous pouvez utiliser votre langage de programmation préféré pour tester les algorithmes décrits dans le cours.