When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Evaluate and Explain Retention Curves

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Evaluate and Explain Retention Curves

Ce cours fait partie de Spécialisation "User Retention Analytics"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Retention metric choice, such as n-day or rolling, shapes how user behavior patterns are interpreted for strategy.
Survival analysis offers a robust statistical method to compare retention across groups and guide optimization.
Significance testing in retention analysis avoids misleading results from random variation and supports sound decisions.
Survival curve visuals simplify complex retention data into insights stakeholders can quickly understand and use.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Product Strategy
Catégorie : Analytics
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Statistics
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Methods

Outils que vous découvrirez

Catégorie : R (Software)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

5 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "User Retention Analytics"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

User retention is the difference between thriving products and those that fade into obscurity. Yet 73% of product teams struggle to choose the right retention metrics, leading to misguided strategies and missed opportunities.

This Short Course was created to help data analysis professionals master the critical distinction between retention measurement approaches and apply survival analysis to uncover actionable user insights. This course is unique because it bridges the gap between statistical theory and practical product analytics, providing hands-on experience with R-based survival analysis that you can immediately apply to real user datasets. To be successful in this project, you should have a background in basic data analysis and familiarity with statistical concepts.

Détails du module

In this module, learners will explore why choosing the right retention formula is vital for data analysis and product strategy. They’ll learn both formulas through examples, apply them in real-world scenarios, and see a hands-on demo using actual product analytics data.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 17 minutes

N-Day vs Rolling Retention: Core Concepts and Calculations9 minutes
Calculating Retention Formulas: Step-by-Step Demonstration in Practice7 minutes

2 lecturesTotal 16 minutes

Why 73% of Product Teams Struggle with Retention Formula Choices8 minutes
Retention Formula Selection Framework for Product Analytics8 minutes

2 devoirsTotal 15 minutes

Create Retention Calculation Walkthrough for Stakeholders12 minutes
Retention Formula Knowledge Check3 minutes

In this Module, learners will apply Kaplan-Meier survival analysis to evaluate user retention patterns over time, create survival plots in R with statistical testing to compare groups, and integrate analytical findings into experiment readouts that mirror real-world data analyst deliverables for stakeholder communication.

Inclus

2 vidéos2 lectures3 devoirs

2 vidéosTotal 17 minutes

Why Netflix and Spotify Research Use Survival Analysis for Strategic Decisions6 minutes
Reading and Comparing Kaplan-Meier Survival Curves Between Groups11 minutes

2 lecturesTotal 22 minutes

Kaplan-Meier Methodology for Comparing User Retention Between Groups10 minutes
Kaplan-Meier Survival Analysis in R: A How-To Guide12 minutes

3 devoirsTotal 36 minutes

Create Survival Analysis for Experiment Readout18 minutes
Survival Analysis Knowledge Check3 minutes
Comprehensive Survival Analysis Evaluation15 minutes

Obtenez un certificat professionnel

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