Ce cours explore les technologies émergentes qui façonneront l'avenir de l'analyse statistique du football, des systèmes de suivi avancés et des flux de données en temps réel à l'apprentissage automatique, aux modèles de langage de grande envergure (LLM) et aux outils décisionnels basés sur l'IA. Les apprenants comprendront comment des innovations telles que la vision par ordinateur, le suivi du squelette, les modèles d’orientation corporelle et la surveillance contextuelle de la charge physique transforment la manière dont les clubs analysent les performances, gèrent la fatigue et procèdent à des ajustements tactiques en cours de match.

Le cours examine également comment l’IA révolutionne le recrutement et la détection de talents : des rapports de détection automatisés générés par des LLM et la « wordalisation » narrative au web scraping, en passant par l’analyse des réseaux sociaux et les flux de données multimodaux. Enfin, les apprenants exploreront les développements de pointe en matière d’IA appliquée à la performance, notamment les concepts d’apprentissage par renforcement inspirés d’AlphaZero, l’apprentissage supervisé pour le marquage tactique et les systèmes d’assistants-coachs basés sur l’IA qui reconnaissent des schémas récurrents parmi des milliers de situations de match. À l’issue de ce cours, les apprenants acquerront une vision prospective de la manière dont l’apprentissage automatique, l’automatisation et les systèmes de données de nouvelle génération vont redéfinir la compétition, le recrutement, l’entraînement et la performance dans l’ensemble du secteur du football.