When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Gemini Capstone Project

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Gemini Capstone Project

Ce cours fait partie de Spécialisation "Gemini for Developers"

Instructeur : Google DeepMind

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build AI systems with tools and functions, manage costs, ensure security, and deploy scalable apps using Cloud Run.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : AI Security
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Structures
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Token Optimization
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : JSON
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Gemini for Developers"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This course provides an in-depth exploration of advanced AI agent development, focusing on function calling, tool integration, and orchestrating complex tasks. You will learn to define custom functions to extend the capabilities of large language models, architecting autonomous systems that combine built-in tools and structured output. The curriculum covers the entire lifecycle of a sophisticated AI application, from designing robust conversation flows with error handling to analyzing the economics of token usage. By the end of this course, you will be able to:

- Build multi-capability systems that combine custom functions, built-in tools, and intelligent model selection. - Define and integrate custom function schemas to allow your AI to interact with external data and services. - Create reliable, multi-step agent behaviors with proper asynchronous handling and security best practices. - Monitor token usage and project costs to ensure sustainable and cost-effective application scaling. - Launch your final AI application rapidly using Google Cloud Run integration for professional-grade hosting.

Détails du module

This module teaches you to build sophisticated AI agents by creating custom functions that extend the AI's capabilities beyond text generation. You'll learn the complete function calling mechanism, from defining function schemas to handling asynchronous execution and managing security considerations. The module shows you how to architect comprehensive AI agents that seamlessly combine custom functions, built-in tools, structured output, and intelligent model selection into autonomous systems. You'll design conversation flows that naturally orchestrate multiple capabilities, implement proper error handling, and create agents that can perform complex, multi-step tasks. By the end, you'll build an AI agent that demonstrates mastery of all course concepts and represents the current state-of-the-art in AI application development.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

The final module brings everything together, teaching you to launch AI applications that are both powerful and sustainable. You'll start by looking into the economics of AI, learning to analyze token usage and predict costs before they surprise you. Through practical exercises, you'll optimize your applications to reduce costs while maintaining quality. Then you'll learn about deploying directly to Cloud Run from AI Studio. You'll implement smart cost controls, usage limits, and monitoring to ensure your AI applications can scale sustainably. By module's end, you'll have deployed real applications and gained the confidence to rapidly iterate on ideas while keeping costs under control.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 11 minutes

Planning to launch your AI application3 minutes
Understanding tokens and costs4 minutes
From code to cloud with ease4 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Easy deployment and monitoring10 minutes
Conclusion and next steps10 minutes

2 devoirsTotal 90 minutes

Activity: Deploy your AI-powered application60 minutes
Production planning and deployment30 minutes

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