Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Bien qu'un bagage technique approfondi ne soit pas strictement requis, une certaine exposition préalable à l'ingénierie des données aidera les apprenants à mieux contextualiser.
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Niveau débutant
Bien qu'un bagage technique approfondi ne soit pas strictement requis, une certaine exposition préalable à l'ingénierie des données aidera les apprenants à mieux contextualiser.
Identifier les capacités de GenAI pour les fonctions de base spécifiques au rôle, les fonctions d'Ingénieur de données.
Examinez les applications du monde réel pour tirer parti de la GenAI afin de rationaliser le travail et de favoriser l'innovation dans les fonctions d'ingénierie des données.
Déployer des stratégies et des tactiques pour intégrer de manière responsable l'Ingénieur de données dans les pratiques d'ingénierie des données, tout en maintenant la surveillance humaine et la responsabilité.
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Dans le cadre de la GenAI Academy, ce cours explore la façon dont l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme le domaine de l'ingénierie des données. Ce cours sert d'introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour exploiter ces outils puissants dans leur travail quotidien d'ingénierie des données. Ce cours est conçu pour les chefs d'équipe et les ingénieurs de données, y compris les gestionnaires et les chefs d'équipe qui sont responsables de guider leurs équipes vers des pratiques innovantes, ainsi que les ingénieurs de données et les professionnels en herbe qui cherchent à améliorer leurs flux de travail et à assurer l'avenir de leurs ensembles de compétences en incorporant des outils alimentés par GenAI.
Les apprenants doivent avoir une compréhension de base des pipelines de données, des processus ETL/ELT et de la transformation des données, ainsi qu'une familiarité avec les bases de données, les entrepôts de données, les cadres de big data et les langages de programmation tels que Python et SQL. Un état d'esprit ouvert et la curiosité d'explorer de nouvelles technologies GenAI sont essentiels. À la fin de ce cours, les ingénieurs de données seront équipés des connaissances et des compétences nécessaires pour commencer à mettre à l'échelle leur productivité en exploitant le potentiel de transformation de la GenAI.
Ce cours sert d'introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour tirer parti de ces outils puissants dans leur travail quotidien d'ingénierie des données. À la fin de ce cours, les ingénieurs de données seront équipés des connaissances et des compétences nécessaires pour commencer à mettre à l'échelle leur productivité en exploitant le potentiel de transformation de la GenAI.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 50 minutes
Introduction à GenAI pour les ingénieurs de données•4 minutes
Histoire et contexte de la GenAI et de l'ingénierie des données•9 minutes
Démo : Créer des données synthétiques pour tester un pipeline de données avec ChatGPT•6 minutes
Remédier aux risques et aux problèmes éthiques•7 minutes
Démonstration : Développement d'un pipeline de données en Low-Code, SQL et Python avec ChatGPT•23 minutes
Réflexions finales : Prochaines étapes•1 minute
5 lectures•Total 45 minutes
Notre feuille de route et les ressources disponibles : Comment démarrer•5 minutes
GenAI et ingénierie des données : Glossaire•10 minutes
Démo : Créer des données synthétiques pour tester un pipeline de données avec Google Gemini•10 minutes
Démonstration : Créer et mettre en œuvre un diagramme de relations entre entités avec CoPilot•10 minutes
Démo : Développement d'un pipeline de données avec chargement des données et documentation du code à l'aide de ChatGPT•10 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Diagramme des relations entre entités•30 minutes
GenAI pour les ingénieurs de données : Passer à l'échelle avec GenAI•20 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 10 minutes
[facultatif] Diagramme des relations entre entités Showcase•10 minutes
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Coursera rassemble un réseau diversifié d'experts en la matière qui ont démontré leur expertise grâce à leur expérience professionnelle dans l'industrie ou à leur solide formation universitaire. Ces instructeurs conçoivent et enseignent des cours qui permettent aux apprenants du monde entier d'acquérir des compétences pratiques et utiles à leur carrière.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.