Dans ce cours, vous ferez un voyage pratique dans la façon dont GenAI transforme les prévisions financières, l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques et l'automatisation des rapports. Vous découvrirez comment des institutions de premier plan telles que des banques d'investissement, des fonds spéculatifs et des innovateurs fintech intègrent déjà GenAI dans leurs flux de travail, et vous acquerrez les compétences pratiques nécessaires pour faire de même. Que vous souhaitiez prévoir les tendances du marché avec plus de précision, automatiser les tâches de reporting ou découvrir des insights cachés dans des ensembles de données massifs, ce cours vous dote des outils IA essentiels pour mettre à niveau votre jeu d'analyse financière. Ce cours est conçu pour les analystes financiers, les analystes de données, les professionnels de la finance et les spécialistes de la veille stratégique qui souhaitent améliorer leurs capacités d'analyse à l'aide de l'IA générative. Si vous êtes quelqu'un qui travaille avec des données financières - que ce soit pour prévoir les tendances du marché, gérer des portefeuilles d'investissement, préparer des rapports financiers ou évaluer les risques - ce cours vous montrera comment les outils alimentés par l'IA peuvent rendre vos processus plus rapides, plus intelligents et plus précis. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en apprentissage automatique ; si vous êtes à l'aise avec Excel, les bases de Python et les concepts d'analyse financière, vous êtes prêt à plonger et à commencer à appliquer GenAI à vos flux de travail financiers. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous aurez besoin d'une compréhension de base de l'analyse financière - y compris la lecture des états financiers, l'analyse des données de marché et la compréhension des métriques financières clés. Vous devez également avoir une expérience pratique d'Excel, en particulier des tableaux croisés dynamiques, des formules de base et du nettoyage des données. Étant donné que nous construirons et testerons des modèles prédictifs, une certaine familiarité avec Python est recommandée, en particulier avec des bibliothèques telles que Pandas et Matplotlib pour le traitement et la visualisation des données. Enfin, si vous avez travaillé avec des outils de visualisation des données comme Power BI ou Tableau, c'est un plus, mais ce n'est pas strictement nécessaire. Si vous êtes à l'aise avec les données financières et le codage de base, vous êtes prêt à plonger dans le monde de la finance alimentée par l'IA générative. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire de la façon d'appliquer l'IA générative dans l'analyse financière, de la construction de modèles prédictifs et de l'automatisation des rapports financiers à la réalisation d'évaluations des risques et à l'optimisation des portefeuilles. Vous n'apprendrez pas seulement la théorie - vous acquerrez une expérience pratique en utilisant de vraies données financières et des outils GenAI, vous donnant des compétences pratiques que vous pouvez appliquer immédiatement dans votre travail. À mesure que l'analyse financière évolue, la capacité à travailler aux côtés de l'IA vous distinguera en tant que professionnel de la finance avant-gardiste et à l'affût des nouvelles technologies. C'est votre première étape pour devenir un analyste alimenté par l'IA, prêt à diriger l'avenir de la finance.