par exemple, ce cours s'adresse principalement aux étudiants de première et deuxième année de licence intéressés par l'ingénierie ou les sciences, ainsi qu'aux étudiants du secondaire et aux professionnels intéressés par la programmation.Améliorez vos compétences en IA générative avec ce cours axé sur la construction d'applications d'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock. En s'appuyant sur les fondamentaux, vous plongerez profondément dans les fonctionnalités et les services avancés qui permettent des solutions plus complexes.Le cours commence par une plongée profonde dans les bases de connaissances Amazon Bedrock, vous apprenant à améliorer les réponses IA en utilisant la Génération Augmentée de Récupération (RAG). Vous apprendrez à créer et à gérer des bases de connaissances, en les intégrant dans vos applications pour fournir des interactions IA contextuelles et spécifiques à un domaine. Ensuite, vous apprendrez Amazon Bedrock Prompt Management and Flows, vous permettant de concevoir des flux de travail complexes qui enchaînent de multiples opérations IA. Cette section vous donne les moyens de créer des comportements IA générative plus sophistiqués dans vos applications.La dernière partie du cours se concentre sur les agents pilotés par l'IA générative pour l'automatisation des tâches. Vous apprendrez à configurer et à déployer des agents Bedrock, en les intégrant à divers services AWS pour créer des systèmes intelligents et autonomes. Vous explorerez également l'API Converse, permettant des conversations plus naturelles et contextuelles dans vos applications IA. Tout au long du cours, des laboratoires pratiques et des scénarios du monde réel vous aideront à appliquer ces concepts. À la fin du cours, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des applications d'IA générative avancées avec Amazon Bedrock. Remarque : les exercices pratiques sont facultatifs et nécessitent l'accès à votre propre compte AWS. La réalisation de ces activités peut entraîner des frais d'utilisation minimes.