Ce programme dote les professionnels de la cybersécurité, les praticiens de la sécurité de l'IA, les responsables SOC et les spécialistes de la gouvernance de l'expertise nécessaire pour intégrer l'intelligence artificielle et l'IA générative dans les opérations de sécurité de manière responsable et sécurisée. Vous commencerez par explorer les principes fondamentaux de l'IA, en comparant les approches de détection traditionnelles avec les analyses basées sur l'IA, et en comprenant comment les grands modèles de langage améliorent les flux de travail du SOC. Grâce à des démonstrations guidées, vous examinerez des applications du monde réel telles que la détection de logiciels malveillants basée sur l'IA, le triage automatisé et l'analyse intelligente des menaces. En vous appuyant sur les fondements de l'IA, vous explorerez les architectures de transformateurs, évaluerez les capacités et les limites des LLM et appliquerez les systèmes d'IA à des cas d'utilisation en cybersécurité. L'accent est mis sur l'identification des risques de sortie, la mise en œuvre de garde-fous et le maintien d'une surveillance humaine dans les flux de travail assistés par l'IA. Ensuite, le programme avance dans l'ingénierie de prompt sécurisé et la défense des systèmes d'IA. Vous apprendrez comment les attaques par injection d'invite se produisent, comment l'apprentissage automatique adverse manipule les modèles et comment les pipelines d'IA peuvent être renforcés contre les abus. Des exercices structurés démontrent comment une formation, une surveillance et une validation robustes des modèles réduisent les risques de sécurité spécifiques à l'IA. Le cours s'étend ensuite aux cadres de gouvernance, d'éthique et de conformité. Vous analyserez les problèmes de partialité, d'équité, de transparence et de responsabilité dans les systèmes d'IA, et vous alignerez le déploiement de l'IA sur des normes reconnues telles que le NIST et les cadres de conformité réglementaire. Des exemples pratiques démontrent comment auditer les systèmes d'IA et établir des mécanismes de surveillance responsables. Enfin, vous intégrerez la sécurité de l'IA, la défense contre les adversaires et les stratégies de gouvernance dans un projet pratique structuré, en concevant un cadre SOC sécurisé basé sur l'IA et aligné sur les principes de gestion des risques de l'entreprise.

A la fin de ce programme, vous serez capable de : -Expliquer les concepts d'IA, GenAI, et LLM dans des contextes de cybersécurité -Appliquer l'IA et les LLM pour améliorer la détection SOC et les flux de travail de triage -Concevoir des contrôles sécurisés d'ingénierie rapide et de garde-fou -Identifier les vulnérabilités à travers les pipelines d'IA et les architectures de système -Défendre contre les attaques d'apprentissage automatique adverses. -Se défendre contre les attaques d'apprentissage automatique - Mettre en œuvre des cadres de gouvernance de l'IA éthiques, transparents et conformes - Auditer les décisions assistées par l'IA pour détecter les biais, les risques et les abus - Concevoir une stratégie sécurisée d'opérations de sécurité pilotées par l'IA Ce cours est conçu pour les professionnels des SOC, les ingénieurs en cybersécurité, les praticiens de la sécurité de l'IA, les responsables de la gouvernance et les dirigeants de la sécurité qui cherchent à intégrer de manière responsable l'IA dans les stratégies de défense des entreprises. Rejoignez-nous pour développer les connaissances techniques, la résilience défensive et l'expertise en matière de gouvernance nécessaires pour sécuriser les opérations de cybersécurité pilotées par l'IA dans les entreprises modernes.