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医療分野向け生成 AI

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医療分野向け生成 AI

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Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
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Aucune connaissance prérequise
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • AI と ML のコンセプトを定義して説明する。

  • 生成 AI と、医療分野で応用可能なユースケースについて説明する。

  • 大規模言語モデルとは何か、医療分野でどのように活用できるかを理解する。

  • 質問応答のパフォーマンスを最適化するプロンプト エンジニアリング戦略を説明する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Supervised Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI

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avril 2026

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2 devoirs

Enseigné en Japonais

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このモジュールでは、コースの目的を説明し、コース構造の概要を示します。コース構造は、生成 AI の概要と大規模言語モデル(LLM)の概要で構成されています。

Inclus

1 vidéo

このモジュールでは、AI の中で特に進化が著しい生成 AI と、その基盤となるテクノロジーである大規模言語モデル(LLM)を紹介します。AI、ML、教師あり学習、教師なし学習、生成 AI の定義について学びます。また、Vertex AI Agent Builder、Vertex AI Studio、Model Garden など、Google Cloud 上のさまざまな生成 AI 開発ツールについても説明します。医療分野のユースケースやデータの例を使用して、医療分野で生成 AI をどのように活用できるかを示します。

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

このモジュールでは、医療分野で生成 AI と大規模言語モデルを活用する方法について説明します。また、医療基盤モデルとマルチモーダル LLM についても説明し、医療分野の具体的な事例のプロンプト設計について詳しく見ていきます。

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

コースのまとめ

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