L'IA générative pour les étudiants : L'éthique et l'intégrité académique s'adresse aux étudiants universitaires de toutes les disciplines qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de manière responsable dans le cadre de leurs études, de leurs recherches et de leurs écrits académiques. Le cours présente ce que les outils d'IA peuvent et ne peuvent pas faire, comment ils peuvent soutenir le travail académique et où il est nécessaire de faire preuve de discernement. Vous explorerez des questions telles que le plagiat, la paternité, l'intégrité académique, la partialité et la sensibilité des données, tout en développant une approche plus critique et réfléchie de l'utilisation de l'IA. À travers des exemples pratiques, vous apprendrez à évaluer les outils d'IA, à reconnaître leurs limites et à décider quand et comment ils peuvent être utilisés de manière appropriée dans un contexte universitaire. Aucune connaissance technique préalable n'est requise, ce qui rend le cours accessible aux apprenants de toute discipline.

IA générative pour les étudiants : Éthique et intégrité académique
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IA générative pour les étudiants : Éthique et intégrité académique



Instructeurs : Andrew Struan
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'objectif et la fonction des différents outils IA, ce qui vous permet de choisir le bon outil pour la bonne tâche.
Évaluer de manière critique les outils de l'IA en termes d'efficacité pratique et d'implications éthiques, en veillant à une utilisation responsable et éclairée.
Développer des stratégies d'étude et de recherche pilotées par l'IA qui respectent l'intégrité académique et s'alignent sur les meilleures pratiques académiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Sensibilisation à la diversité
- Catégorie : Sécurité de l'IA
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Interaction homme-machine
- Catégorie : Propriété intellectuelle
- Catégorie : alphabétisation numérique
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Éthique des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
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Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
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