Qu'est-ce que j'apprendrai dans ce cours ?

Vous apprendrez comment fonctionne l'IA générative, comment concevoir des messages-guides et comment appliquer des modèles tels que GPT et BERT.

Quelles sont les techniques d'incitation ?

Les techniques d'incitation permettent de guider les modèles d'IA afin qu'ils produisent des résultats précis et utiles à partir d'entrées structurées.

Le cours comprend-il des travaux pratiques ?

Oui, le cours comprend des démonstrations et un laboratoire basé sur des projets pour une expérience pratique.

Qu'est-ce que l'ingénierie de requête ?

L'ingénierie de requête est la pratique qui consiste à concevoir des requêtes efficaces pour guider les grands modèles de langage.

Les modèles de transformateurs sont-ils couverts ?

Oui, le cours se penche sur les transformateurs, y compris les mécanismes d'attention et les modèles tels que GPT, BERT et T5.

Un certificat est-il délivré à l'issue de la formation ?

Oui, vous recevrez un certificat après avoir suivi tous les modules et effectué l'évaluation finale.

Puis-je utiliser ces compétences dans des projets concrets ?

Absolument. Le cours comprend des stratégies appliquées pour des cas d'utilisation réels tels que la génération de texte et l'automatisation.

Ce cours est-il à jour avec les tendances de la GenAI ?

Oui, il inclut les derniers modèles de GenAI, les stratégies d'incitation et les pratiques d'IA responsable.

Que couvre le module 1 sur les fondamentaux de l'IA générative ?

Le module 1 couvre les fondements de l'IA générative, les architectures clés, les modèles populaires et les considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA générative.

Que couvre le module 2 de Prompt Engineering Essentials ?

Il couvre les fondements de l'ingénierie des requêtes, les techniques telles que le one-shot/few-shot, et les méthodes d'optimisation et d'évaluation des requêtes pour les tâches NLP.

Que couvre le module 3 sur l'ingénierie de requête avancée ?

<text variant="body1">Il explore des stratégies avancées comme la chaîne de pensée, l'autoconsistance, la sécurité prompte et l'automatisation pour améliorer les interactions avec l'IA.

Ce cours est-il adapté aux débutants ?

Oui, ce cours est conçu pour les débutants, fournissant une base solide en IA générative et en ingénierie de requête, ainsi que des concepts avancés.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Est-il possible de bénéficier d'une aide financière ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

L'IA générative et l'ingénierie des requêtes : l'essentiel

Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA générative au service de l'automatisation"

Instructeur : Edureka

1 700 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Maîtrisez les bases de l'IA générative et ses applications industrielles pour la transformation des entreprises.
Apprenez des techniques avancées d'ingénierie de requête pour améliorer les performances et la précision de l'IA.
Comprendre les pratiques éthiques de développement de l'IA pour des solutions responsables et dignes de confiance.
Acquérir une expertise dans la création de systèmes d'IA multilingues pour les besoins réels des entreprises et du monde des affaires.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Security
Catégorie : Context Management

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

14 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours offre un Chemin clair pour comprendre l'IA Générative et l'ingénierie de requête - deux compétences fondamentales pour travailler avec les grands modèles de langage (LLM) modernes. Vous apprendrez comment des modèles tels que GPT, BERT et T5 génèrent des résultats semblables à ceux des humains, et comment des invites bien conçues peuvent guider ces modèles pour effectuer des tâches d'écriture, de codage, de résumé et plus encore. Grâce à des exercices pratiques et à des exemples du monde réel, vous développerez les compétences nécessaires pour communiquer efficacement avec les systèmes IA, améliorer la qualité de la génération et appliquer des stratégies d'invite responsables dans diverses applications.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Expliquer comment les modèles basés sur les transformateurs tels que GPT, BERT et T5 fonctionnent et comparer leurs capacités - Concevoir des messages-guides pour diverses tâches en utilisant des techniques de zéro-coup, un-coup et quelques-coups - Appliquer des stratégies avancées telles que la chaîne de pensée, l'arbre de pensée et les messages fondés sur les connaissances, ce cours est idéal pour les développeurs, les scientifiques des données, les créateurs de contenu et les praticiens de l'IA en début de carrière qui souhaitent construire des solutions d'IA générative efficaces, sûres et évolutives. Aucune expérience préalable avec les JOIN n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python et des concepts d'apprentissage automatique soit utile. Rejoignez-nous pour maîtriser les techniques essentielles derrière les outils d'IA les plus puissants d'aujourd'hui - et façonner l'avenir avec vos invites.

Dans ce module, vous explorerez les fondements de l'IA générative, comment elle fonctionne, pourquoi elle est importante et où elle se dirige. Découvrez les types de modèles clés tels que GPT, BERT et T5, et plongez dans les techniques de base telles que les transformateurs et les mécanismes d'attention. Grâce à des démonstrations pratiques et à des aperçus du cycle de vie, vous découvrirez également comment construire, évaluer et déployer de manière responsable des systèmes d'IA générative à l'aide d'outils modernes et de meilleures pratiques éthiques.

Inclus

15 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

15 vidéos Total 82 minutes

Introduction à la spécialisation 5 minutes
Introduction au cours 5 minutes
L'essor de l'IA générative 6 minutes
Évolution et applications clés 5 minutes
Types de modèles et capacités 5 minutes
Architectures génératives populaires 5 minutes
Concepts CORE de la modélisation de la GenAI 6 minutes
Plongée dans les modèles de transformateurs 6 minutes
BERT, GPT et T5 4 minutes
Démonstration : Visualisation de l'attention dans le modèle transformateur 6 minutes
Cycle de vie de la modélisation LLM 5 minutes
Cycle de développement et d'évaluation 5 minutes
Outils et plates-formes d'automatisation 6 minutes
GenAI responsable et éthique 5 minutes
Démonstration : Évaluation de la génération de texte avec BLEU et ROUGE 7 minutes

5 lectures Total 90 minutes

Syllabus du cours 10 minutes
IA générative : une perspective pratique 20 minutes
Modèles génératifs interprétables : Rendre la boîte noire transparente 20 minutes
Évaluation de modèles génératifs : BLEU et ROUGE en action 20 minutes
Résumé de l'essentiel de l'IA générative 20 minutes

4 devoirs Total 48 minutes

Quiz pratique : Fondements de l'IA générative 6 minutes
Quiz pratique : Les techniques de base de l'IA générative 6 minutes
Quiz pratique : Construire, déployer et gouverner l'IA générative 6 minutes
Contrôle des connaissances : L'essentiel de l'IA générative 30 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Présentez-vous 10 minutes

Dans ce module, vous apprendrez les bases de l'ingénierie de requête, comment créer, structurer et affiner des requêtes efficaces pour les modèles IA génératifs. Vous explorerez les différents types de messages-guides, tels que le zéro, le un et le quelques, et les appliquerez à des tâches NLP réelles. Grâce à des démonstrations pratiques, vous découvrirez des techniques de réglage, d'évaluation et d'optimisation des invites afin d'obtenir des résultats d'IA plus précis et plus créatifs.

Inclus

11 vidéos4 lectures4 devoirs

11 vidéos Total 67 minutes

Introduction à Prompt Engineering 4 minutes
Anatomie d'une proposition 5 minutes
Types de messages-guides et cas d'utilisation 7 minutes
Aperçu des techniques d'incitation 5 minutes
Promesses d'un seul coup et de quelques coups 7 minutes
Comprendre le réglage des instructions 7 minutes
Démonstration : Rédiger des messages à zéro, à un ou à quelques photogrammes 7 minutes
Test et évaluation rapides 6 minutes
Invitations à des tâches de NLP 7 minutes
Variations des invites et stratégies de conception 6 minutes
Démonstration : Conception d'invites créatives pour des tâches NLP inversées 6 minutes

4 lectures Total 75 minutes

Développer un chatbot d'assistance à la clientèle pour le commerce électronique 15 minutes
Tirer parti de l'incitation à un ou plusieurs essais pour l'étude de marché et l'analyse concurrentielle 20 minutes
Améliorer un tableau de bord d'informatique décisionnelle (BI) grâce à des tests et à une optimisation rapides 20 minutes
Résumé de Prompt Engineering Essentials 20 minutes

4 devoirs Total 48 minutes

Quiz pratique : Fondements de l'ingénierie de requête 6 minutes
Quiz pratique : Techniques d'incitation dans la pratique 6 minutes
Quiz pratique : Optimiser et évaluer les messages-guides 6 minutes
Contrôle des connaissances : Invitation : L'essentiel de l'ingénierie de requête 30 minutes

Dans ce module, vous maîtriserez des stratégies avancées d'ingénierie de requête pour stimuler le raisonnement, la précision et la sécurité dans les sorties d'IA générative. Apprenez des techniques puissantes comme l'Incitation à la chaîne de pensée, l'Incitation à l'arbre de pensée et l'Incitation du moins au plus, ainsi que des méthodes pour la pensée contextuelle et réfléchie. Découvrez comment vous défendre contre l'injection d'invites, assurer la robustesse et automatiser les flux de travail des invites pour un déploiement sécurisé et évolutif de l'IA.

Inclus

12 vidéos2 lectures4 devoirs

12 vidéos Total 66 minutes

Les pièges de l'incitation dans le monde réel 4 minutes
Incitation à la chaîne de pensée 4 minutes
Incitation à l'arbre de la pensée 5 minutes
Démonstration : Stratégies de conception d'invites efficaces 7 minutes
Cohérence personnelle et raisonnement contextuel 4 minutes
Techniques d'incitation basées sur la connaissance 7 minutes
Pistes de réflexion et d'évolution 5 minutes
L'incitation la plus faible à l'incitation la plus forte 6 minutes
Sécurité rapide : Menaces adverses 6 minutes
Se défendre contre l'injection rapide 4 minutes
Automatisation et optimisation rapides 6 minutes
Collaboration entre l'homme et l'IA et tests rapides 7 minutes

2 lectures Total 40 minutes

Lecture avancée : Incitation à l'arbre de pensée (ToT) 20 minutes
Résumé de l'ingénierie de requête avancée 20 minutes

4 devoirs Total 48 minutes

Quiz pratique : Stratégies de raisonnement avancées avec invites 6 minutes
Quiz pratique : Améliorer la précision et le contexte de l'énoncé 6 minutes
Quiz pratique : Améliorer la précision et le contexte de l'énoncé 6 minutes
Contrôle des connaissances : Ingénierie de requête avancée 30 minutes

Dans ce module, vous consoliderez votre apprentissage à l'aide d'un résumé du cours, de quiz interactifs et d'évaluations finales. Renforcez votre compréhension de l'IA générative et de l'ingénierie de requête, évaluez vos progrès et préparez-vous à appliquer vos compétences en toute confiance dans des projets d'IA du monde réel.

Inclus

1 vidéo2 devoirs1 sujet de discussion

1 vidéo Total 3 minutes

Résumé du cours : IA générative et ingénierie de requête - Principes essentiels 3 minutes

2 devoirs Total 60 minutes

Contrôle des connaissances à la fin du cours : L'IA générative et l'ingénierie des requêtes : l'essentiel 30 minutes
Conception d'un assistant virtuel multilingue avec Gen IA et l'ingénierie des requêtes 30 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Décrivez votre parcours d'apprentissage 10 minutes

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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Foire Aux Questions

L'IA générative fait référence à des modèles capables de créer de nouveaux contenus comme du texte, des images ou du code en utilisant des modèles appris.

Ce cours est idéal pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA qui cherchent à maîtriser GenAI et le design des prompts.

Des connaissances de base en Python sont utiles mais pas obligatoires. Les démonstrations et les laboratoires sont guidés.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

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