Mathematics provides the foundation for reasoning, problem-solving, and analysis in computer science. Geometry and Calculus for Computing equips you with essential tools to model shapes, describe motion, and analyse change. Across four modules, you’ll build a solid grounding in trigonometry, graph sketching, kinematics, exponential and logarithmic functions, and introductory calculus. You’ll learn to connect abstract mathematical concepts to practical computing applications, from computer graphics and simulations to optimisation and algorithm analysis. By the end of the course, you’ll have the skills to interpret functions, calculate gradients, and apply mathematical reasoning to a wide range of computational problems. This course prepares you for advanced study in computer science and data science by strengthening the mathematical toolkit you need to succeed in both academic and professional contexts.


Geometry and Calculus for Computing


Geometry and Calculus for Computing
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essential Mathematics for Computer Science"

Instructeur : Omar Karakchi
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Solve geometric and trigonometric problems involving angles, lines, and triangles, applying them to computing contexts.
Sketch and interpret graphs of functions and apply kinematics to describe displacement, velocity, and acceleration.
Work with exponential and logarithmic functions, exploring their rules, graphs, and applications in computational systems.
Understand limits and apply differentiation to calculate gradients, sketch curves, and solve optimisation problems.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Computer Graphics
- Catégorie : Geometry
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Calculus
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Functional Requirement
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Graphic Design
- Catégorie : Mechanics
- Catégorie : Mathematics and Mathematical Modeling
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Trigonometry
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Physics
- Section Compétences masquée. Affichage de 10 compétence(s) sur 16.
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
février 2026
17 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, we will look at angles, triangles and trigonometry. We will study trigonometric ratios on different triangles, we will work with triangles that are not necessarily right-angled and we will use the sine, cosine and tangent rules relating to the lengths and angles of a triangle. We will also look at Pythagoras' theorem and use it in conjunction with trigonometric ratios.
Inclus
9 vidéos4 lectures5 devoirs
In this module, we will learn about three concepts: the definition of a function, Cartesian coordinates and the graph of a function. We will use these concepts to describe simple motion (kinematics).
Inclus
9 vidéos2 lectures4 devoirs
In this topic (weeks 13 and 14), we will look at exponential and logarithmic functions. This week, we will introduce the exponential functional as extension of elevation to a non-integer power, we derive its properties and plot.
Inclus
8 vidéos3 devoirs
In this topic (weeks 15 and 16), we will focus on limits and differentiation. This week, we will look at limits of a function and discuss the concept of continuity of a function. We will then introduce a new tool, differentiation and derive the derivative of common functions from first principles.
Inclus
12 vidéos1 lecture5 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

En savoir plus sur Algorithms
Statut : Essai gratuitUniversity of London
Statut : Essai gratuitUniversity of London
Statut : Essai gratuitUniversity of London
Statut : Essai gratuitUniversity of London
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,



