Mathematics provides the formal structures and reasoning tools that underpin computer science. Mathematical Foundations for Computing introduces core topics essential for problem-solving, algorithm design, and theoretical computing. You will explore sets and set theory, number systems and bases, functions, and relations—building a toolkit to model data, describe systems, and reason about computational processes. Each module connects abstract mathematics to practical computing contexts, from binary representation and function mapping to relational models.
Mathematical Foundations for Computing
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Mathematical Foundations for Computing
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essential Mathematics for Computer Science"
Instructeur : Omar Karakchi
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Develop a strong understanding of sets, subsets, and set operations, applying them to data representation and computational modelling.
Convert numbers across decimal, binary, and hexadecimal systems, and apply base conversions to programming and computer architecture.
Analyse and interpret functions and their properties, including mappings and inverses, to understand their role in algorithms and computing.
Explore relations and their properties, using them to describe structured connections and dependencies in computational systems.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Advanced Mathematics
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Business Mathematics
- Catégorie : Database Theory
- Catégorie : Arithmetic
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : General Mathematics
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Problem Solving
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Logical Reasoning
- Catégorie : Computational Logic
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
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