Apprenez à accélérer votre processus de développement logiciel en associant GitHub Copilot au développement piloté par les tests, à la refactorisation à l’échelle du système et à la génération d’infrastructure en tant que code. Cette formation vous apprend à utiliser l’assistance par IA à chaque étape du processus de qualité du code, de l’écriture de votre premier test au déploiement d’applications conteneurisées.

Vous commencerez par le développement piloté par les tests assisté par l’IA, en utilisant GitHub Copilot pour générer des cas de test, simuler des dépendances et évaluer la couverture de test avec pytest. Vous passerez ensuite à la refactorisation à l’échelle du système, en tirant parti des références @workspace pour analyser les dépendances entre fichiers, appliquer les normes de codage et effectuer un nettoyage coordonné du code sur de vastes bases de code. Le cours se termine par la génération d’« infrastructure-as-code », où vous utiliserez Copilot pour produire des playbooks Ansible, des Dockerfiles avec des builds multi-étapes sans distribution (distroless), et des configurations Terraform pour le déploiement dans le cloud. Chaque leçon comprend des exercices pratiques et des explications détaillées des solutions à partir de véritables projets Rust et Python. À l’issue de ce cours, vous disposerez d’une boîte à outils pratique pour intégrer l’assistance par IA dans les workflows de test, de refactorisation et d’infrastructure — des compétences qui réduisent directement la durée du cycle de développement tout en améliorant la qualité du code.