Apprenez à valider, auditer et contrôler le code généré par l’IA à l’aide de GitHub Copilot. Cette formation vous enseigne des techniques systématiques pour détecter les failles de sécurité, les erreurs logiques et les API « hallucinées » dans les résultats de Copilot — des compétences indispensables pour toute équipe adoptant le développement assisté par l’IA.

Vous commencerez par mettre en place un workflow de validation combinant analyse statique, révision manuelle et analyse de sécurité afin d’auditer le code généré par l’IA à la lumière des modèles OWASP. Des exercices pratiques vous guideront dans l’identification des vulnérabilités par injection, la détection des appels de fonction erronés et la documentation des mesures correctives. La formation aborde ensuite les configurations personnalisées de Copilot à l’aide du fichier copilot-instructions.md, dans lequel vous définissez des normes de codage spécifiques au projet que Copilot respectera automatiquement. Vous créerez, testerez et affinerez des règles personnalisées qui garantissent le respect des conventions de l’équipe dans l’ensemble du code généré. Enfin, vous évaluerez les grands modèles linguistiques pour les tâches de développement — en comparant les capacités de différents fournisseurs tels qu’OpenAI, Anthropic et Google — à l’aide de benchmarks de performances et d’une analyse coûts-bénéfices afin de sélectionner le modèle le mieux adapté à chaque besoin de codage. À l’issue de ce cours, vous disposerez d’un cadre de gouvernance vous permettant d’intégrer en toute confiance la génération de code par IA dans vos workflows de production.