L'essor fulgurant de l'IA générative a engendré des défis sans précédent en matière de gouvernance des données, que les approches traditionnelles ne permettent pas de relever. Cette formation vous apporte les compétences de spécialisation nécessaires pour assurer la gouvernance des données de l'IA générative en toute sécurité, tout en préservant l'agilité opérationnelle.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de l'apprentissage automatique et de l'IA à mettre en place une gouvernance des données de l'IA générative sécurisée et conforme aux réglementations, à l'échelle de l'entreprise. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de concevoir des systèmes sophistiqués de contrôle d’accès basés sur les rôles, d’évaluer la maturité de votre organisation en matière de gouvernance à l’aide de référentiels sectoriels tels que le DAMA-DMBOK, et de créer des programmes complets de gestion des données qui concilient innovation et sécurité. Ce sont ces compétences fondamentales qui distinguent les opérations d’IA générative évoluant en toute sécurité de celles qui engendrent des cauchemars en matière de conformité. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : - Analyser les modèles d’accès aux données au sein de cohortes d’utilisateurs afin de recommander des contrôles précis basés sur les rôles - Évaluer la maturité de la gouvernance à l’aide de référentiels établis pour identifier des opportunités d’amélioration stratégiques - Créer des programmes de gestion des données avec une responsabilité clairement définie, des normes de qualité et des procédures de gouvernance Ce cours est unique en ce qu’il comble le fossé entre les capacités de pointe de l’IA générative et la gouvernance d’entreprise, en se concentrant spécifiquement sur l’intersection entre les opérations d’IA et la sécurité des données. Pour réussir ce projet, vous devez posséder une expérience en analyse de données, une compréhension des concepts de risque d’entreprise et une bonne connaissance des environnements d’IA/ML.