Prêt à exploiter tout le potentiel de l'entraînement de l'IA distribuée et du déploiement à l'échelle de la production ? L'apprentissage automatique moderne nécessite une infrastructure capable de gérer des charges de travail informatiques massives tout en garantissant une prestation de services fiable et évolutive.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de l’apprentissage automatique et de l’IA à passer sans heurts du prototype à la production à l’aide de clusters GPU dans le cloud et de stratégies de déploiement conteneurisées. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de provisionner des environnements GPU à plusieurs nœuds pour l’entraînement parallèle de modèles, ce qui réduira considérablement les temps d’entraînement tout en mettant en œuvre des workflows de conteneurisation robustes garantissant un déploiement cohérent et évolutif des applications dans tous les environnements. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : - Appliquer des configurations aux clusters GPU dans le cloud pour l’entraînement distribué - Appliquer la conteneurisation et l’orchestration pour déployer et gérer des applications Cette formation est unique en son genre, car elle comble le fossé critique entre le développement de modèles et le déploiement en production, en combinant la configuration pratique de clusters GPU avec des pratiques de conteneurisation de niveau entreprise. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances de base en informatique cloud, sur les concepts fondamentaux de la conteneurisation et sur les workflows d’entraînement des modèles d’apprentissage automatique.