Comment décrire les données examine l'utilisation des données dans notre vie quotidienne, vous donnant la capacité d'évaluer l'utilité et la pertinence des informations que vous rencontrez. Dans ce cours, vous découvrirez le rôle de l'incertitude dans les mesures et la manière dont vous pouvez développer un regard critique pour évaluer les informations statistiques dans des domaines tels que les titres, les publicités et la recherche. Vous apprendrez les principes fondamentaux de la discussion, de l'évaluation et de la présentation d'un large ensemble de données, ainsi que la manière dont les données nous aident à comprendre le monde. Il s'agit d'un large aperçu des statistiques, conçu pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en matière d'analyse de données. Grâce à ce cours, vous serez en mesure de repérer les statistiques potentiellement trompeuses et de mieux interpréter les affirmations concernant les données que vous rencontrez dans le monde. Les évaluations du cours se concentrent sur votre compréhension des concepts plutôt que sur la résolution de problèmes mathématiques. Il s'agit du premier cours de la série Comprendre les données : Navigating Statistics, Science, and IA Specialization, où vous acquerrez une base fondamentale pour la maîtrise des statistiques et des données et comprendrez les données que nous rencontrons dans notre vie quotidienne.

Comment décrire les données
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Comment décrire les données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Comprendre les données : Naviguer dans les statistiques, la science et l'IA"

Instructeur : Elle O'Brien
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29 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprendre les principes fondamentaux de l'interprétation, de la collecte et de la synthèse des données
Apprendre les capacités et les limites des données et discuter des critères permettant de déterminer quelles statistiques sont fiables
Apprendre à interpréter et à évaluer l'efficacité des visualisations de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Recherche
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Rapports statistiques
Détails à connaître

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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Pennsylvania
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Révisé le 29 juin 2024
It's a gift to have such exciting and in-depth content made available here. Thank you very much for this great course.
Révisé le 29 avr. 2025
Excellent course! The instructor teaches very well.
Révisé le 6 juin 2024
one of the best research-related courses on Coursera!
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