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HR Data Literacy: Collecting, Analyzing, & Presenting Data

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HR Data Literacy: Collecting, Analyzing, & Presenting Data

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Instructeur : MindEdge Learning

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Human Resources
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : People Analytics
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Descriptive Analytics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Collection

Détails à connaître

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octobre 2026

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Foundations of HR Management: People, Performance, Analytics"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, you will learn about big data and explore ethical and legal issues. You will examine workforce analytics and how to apply descriptive, predictive, and prescriptive analytics. The module also explores the advantages and criticisms of data-driven decision-making, focusing on how HR professionals use data.

Inclus

3 vidéos4 lectures3 devoirs1 plugin

In this module, you will look more closely at different types of data and analyses. You will learn ways to collect and analyze data, including the role of AI. The module examines the stages involved in planning an analysis. You will also compare different methods and sources of data collection.

Inclus

1 vidéo5 lectures4 devoirs1 plugin

In this module, you will delve more deeply into what your data is providing and how data might be misleading. You will learn concepts that help HR professionals to perform basic analyses and to effectively communicate data-related needs. The module also explores correlation, causation, reliability, validity, biases, and errors, as well as providing tools for data presentations.

Inclus

5 lectures2 devoirs1 plugin

In this module, you will learn how to best secure and dispose of data, as well as advantages and disadvantages of different methods of storage. The module outlines data-related legal mandates and explores confidentiality, privacy, and discrimination. Case studies reinforce your understanding of data applications.

Inclus

1 vidéo3 lectures2 devoirs1 plugin

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Larry W.

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