Ce module donne aux étudiants une base solide en inférence bayésienne pour les paramètres de modèles à un seul paramètre, en mettant l'accent à la fois sur la compréhension théorique et sur l'application pratique.

Ce module donne un aperçu de l'inférence bayésienne pour les modèles multiparamétriques, en mettant l'accent sur le traitement des données normales, l'utilisation de prieurs conjugués et l'application de modèles normaux multivariés à des scénarios pratiques.

Ce module permet de comprendre l'inférence à grand échantillon et les propriétés de fréquence dans l'analyse bayésienne, en se concentrant sur les approximations normales, la théorie des grands échantillons et l'évaluation des méthodes bayésiennes d'un point de vue fréquentiste.

Ce module offre une vue d'ensemble des modèles hiérarchiques dans le cadre de l'inférence bayésienne, en se concentrant sur la construction des prieurs, la compréhension de l'échangeabilité, l'exécution de l'analyse et la garantie de la validité et de l'amélioration du modèle.

Ce module fournit une compréhension complète des techniques de calcul bayésien, en mettant l'accent sur l'intégration numérique, les méthodes de simulation et les algorithmes avancés de la chaîne de Markov. Les étudiants acquerront des compétences pratiques dans la mise en œuvre de ces méthodes et le débogage des problèmes de calcul.

Ce module consiste en une vue d'ensemble des modèles de régression dans l'inférence bayésienne, en se concentrant sur les principes fondamentaux, les modèles linéaires hiérarchiques et les modèles linéaires généralisés, avec des applications pratiques et des techniques avancées.

Ce module couvre des sujets avancés en inférence bayésienne, en se concentrant sur la configuration, l'interprétation et l'application des modèles de mélange, ainsi que sur les défis informatiques et l'intégration des modèles de mélange dans l'analyse des données multivariées.

Ce module contient l'évaluation sommative du cours qui a été conçue pour évaluer votre compréhension du matériel du cours et votre capacité à appliquer les connaissances que vous avez acquises tout au long du cours.