Créez un système de légendage automatique d’images de bout en bout avec TensorFlow et donnez-lui vie grâce à une application Streamlit interactive. Ce cours s’adresse aux apprenants intéressés par le développement en IA, l’ingénierie du machine learning et la science des données appliquée, qui souhaitent acquérir une expérience pratique alliant la vision par ordinateur au traitement du langage naturel.

Vous préparerez des ensembles de données d’images et de légendes, nettoierez et tokeniserez du texte, structurerez des séquences et extrairez des caractéristiques significatives des images. Vous implémenterez ensuite des générateurs de remplissage et de données, construirez et entraînerez une architecture hybride CNN-RNN, puis évaluerez la qualité des légendes à l’aide du score BLEU. Enfin, vous intégrerez le modèle entraîné dans une application Streamlit de légendage d’images, vous la testerez et la déployerez sur AWS EC2 pour une accessibilité en conditions réelles. Ce qui distingue ce cours, c’est son parcours complet et pratique : il couvre l’accès aux ensembles de données et le prétraitement multimodal, en passant par le développement de modèles d’apprentissage profond, l’évaluation, la création d’applications et le déploiement dans le cloud. À l'issue de ce cours, vous serez capable de concevoir, d'évaluer et de lancer un système de légendage automatique d'images qui génère des légendes pertinentes pour les images des réseaux sociaux et qui peut s'intégrer à des applications modernes.