Les produits ne se conçoivent pas et ne se fabriquent pas tout seuls. Dans ce cours, les étudiants apprennent à recruter du personnel, à planifier et à exécuter un projet de construction d'un produit. Nous explorons les capteurs, qui produisent d'énormes volumes de données, puis les dispositifs de stockage et les systèmes de fichiers pour stocker les big data. Enfin, nous étudions l'apprentissage automatique et l'Analytique des données.

Planification de projets et apprentissage automatique
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Planification de projets et apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Développer l'internet industriel des objets"

Instructeur : David Sluiter
13 470 déjà inscrits
Inclus avec
132 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Créer un plan du personnel et exécuter un projet en respectant un calendrier.
Créer et calibrer des systèmes de capteurs. Décrire le fonctionnement des disques durs et des disques durs à état solide. Décrire le fonctionnement des systèmes de fichiers pour le Big data.
Décrire le fonctionnement de base des algorithmes d'apprentissage automatique actuels.
Décrire les bases de l'analytique des données (Big data).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Planification des produits
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Planification du projet
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Exécution du plan
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Big Data
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,78 %
- 4 stars
13,63 %
- 3 stars
3,03 %
- 2 stars
2,27 %
- 1 star
2,27 %
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Révisé le 26 févr. 2022
Brilliant course! A must for all the budding IoT professionals. Thanks Prof David, The University of Colorado and Coursera.
Révisé le 7 mai 2023
Excellent course, great introduction to this topic with some nice examples.
Révisé le 28 mai 2022
Awsomw Materials and Explanations. Dedicatedly you ve to preparare if you wants to improvizing yourself. Thanks by Sam.
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