Le traitement du langage naturel permet aux applications de voir, d'entendre, de parler avec les utilisateurs et de les comprendre. Grâce aux services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d'applications qui prennent en charge le langage naturel. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour le traitement avancé du langage naturel du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction des phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatique dans une solution d'IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques. Vous serez initié au service de compréhension du langage, et vous verrez comment créer des applications qui comprennent le langage. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du quatrième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals.

Intro au Traitement du langage naturel (NLP)
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Intro au Traitement du langage naturel (NLP)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Créer des applications cloud IA avec Microsoft Azure"

Instructeur : Microsoft
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comment décrire les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure ?
Comment identifier les caractéristiques des scénarios de charge de travail NLP les plus courants ?
Comment identifier les outils et services Azure pour les charges de travail NLP ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Intelligence artificielle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Microsoft Azure
Détails à connaître

Certificat partageable
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Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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