La pratique de la gestion des investissements a été transformée ces dernières années par les méthodes informatiques. Ce cours constitue une introduction à la science sous-jacente, dans le but de vous donner une compréhension approfondie de cette base scientifique. Cependant, au lieu de simplement expliquer la science, nous vous aidons à construire sur cette base d'une manière pratique, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique de ces idées dans le langage de programmation Python.

Ce cours est le premier d'une spécialisation de quatre cours en science des données et apprentissage automatique dans la gestion d'actifs, mais il peut être suivi indépendamment. Dans ce cours, nous couvrons les bases de la science de l'investissement, et nous construisons des implémentations pratiques de chacun des concepts en cours de route. Nous commencerons par les bases du risque et du rendement et nous progresserons rapidement pour couvrir une série de sujets, y compris plusieurs concepts récompensés par le prix Nobel. Nous aborderons certaines des techniques pratiques les plus populaires de la gestion moderne des investissements et de la construction de portefeuilles. Tout en abordant la théorie et les mathématiques dans les vidéos de cours, nous mettrons également en œuvre les concepts en Python, et vous pourrez coder avec nous afin d'avoir une compréhension profonde et pratique de la façon dont ces méthodes fonctionnent. À la fin du cours, vous aurez non seulement une compréhension fondamentale des méthodes informatiques modernes de gestion des investissements, mais aussi une maîtrise pratique de la mise en œuvre de ces méthodes.