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Journey Optimization and Automation

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Journey Optimization and Automation

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Instructeur : Microsoft

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Ce que vous apprendrez

  • Diagnose journey drop-offs using Excel Copilot for funnel analysis and Power BI for visualization.

  • Configure automated lead nurturing and requalification rules.

  • Use Copilot Next-Best-Action to generate personalized upsell offers.

  • Evaluate optimization and automation ROI through testing and analysis.

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Microsoft Customer Journey Mapping "
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

Learn to transform raw journey interaction data into actionable insights using Excel Copilot. You'll use natural-language prompts to parse timestamps, segment audiences, and build a conversion matrix that reveals exactly where customers abandon your journey.

Inclus

3 lectures1 devoir

Transform your conversion matrix into a compelling visual story using Power BI. You'll build a funnel chart that makes drop-offs immediately visible, then use AI Copilot to generate executive-ready text that explains the data.

Inclus

2 lectures2 devoirs

Learn to create dynamic segments that identify inactive leads and configure automated journey enrollment that triggers nurturing without manual intervention. Automation complements sales and marketing judgment rather than replacing it—the system handles routine identification while your team focuses on strategy and exceptions.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Learn to measure automation ROI by quantifying time savings, tracking reactivation outcomes, and presenting a compelling business case for expanded automation investment.

Inclus

2 vidéos2 lectures3 devoirs

Learn to access and apply Copilot's Next-Best-Action recommendations to generate personalized upsell offers, embedding AI-driven content into your customer journeys.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

Learn to design and analyze holdout tests that measure true AI recommendation uplift by comparing treatment and control groups, then report on conversion lift and cost-per-acquisition impact.

Inclus

1 vidéo3 lectures3 devoirs

Apply your journey optimization and automation skills to create a comprehensive optimization report. You will document your optimization initiatives, quantify their impact through rigorous measurement, and present a strategic roadmap for continued improvement to stakeholders. This is a synthesis and storytelling exercise; you are assembling and presenting your existing work or provided samples, not recreating analysis from scratch. If you're missing outputs from existing work or provided samples, placeholder or summarized data is acceptable as long as it's plausible and well-justified.

Inclus

3 lectures1 devoir

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.