By the end of this course, learners will be able to explain core machine learning concepts, prepare and analyze data using Python libraries, visualize insights effectively, and build and evaluate basic machine learning models using industry-standard tools.
Learn & Build Machine Learning Models with Python
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Learn & Build Machine Learning Models with Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Apply AI Foundations with Python and AWS
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain core machine learning concepts and prepare data using Python libraries.
Visualize and analyze datasets using NumPy, Pandas, and Matplotlib.
Build and evaluate basic machine learning models using Scikit-learn.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Apply AI Foundations with Python and AWS
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces learners to the core concepts of machine learning and establishes a strong foundation in numerical computing using Python. Learners gain an understanding of how machine learning works, its life cycle, and how NumPy is used to create and manipulate numerical data essential for ML workflows.
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