Récapitulons ! Dans le module 1, vous avez procédé à l'installation du logiciel, appris quelques bonnes pratiques et découvert comment les graphiques sont utilisés pour modéliser les données en Python. Dans le module 2, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour utiliser l'algèbre linéaire afin de résoudre des problèmes de science des données. Vous effectuerez également de l'algèbre matricielle sur de grands ensembles de données à l'aide de Python. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Récapitulons ! Dans le module 2, vous avez appris à utiliser l'algèbre linéaire pour résoudre des problèmes de science des données. En utilisant Python, vous avez également appris à effectuer de l'algèbre matricielle sur de grands ensembles de données. Dans le module 3, vous apprendrez à définir les équations vectorielles et à les utiliser pour modéliser des données. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.

Bienvenue dans le dernier module de ce cours ! Au cours des 3 derniers modules, vous avez été initié et avez acquis des connaissances sur les sujets suivants:- Contrôle de version - Git Bash, Jupyter Notebook via Anaconda, NumPy et SymPy, et d'autres outils logiciels, Modélisation des données, Algèbre matricielle et, Equations vectorielles. Dans le dernier module du cours, vous appliquerez ce que vous avez appris à des exemples concrets du monde réel. Vous vous entraînerez à utiliser les équations vectorielles pour étudier des ensembles de données et fournir des évaluations par les pairs. Nous couvrirons les objectifs d'apprentissage suivants.