Acquérez des compétences pratiques en apprentissage automatique avec Python grâce à des projets basés sur des ensembles de données réels. Vous commencerez par configurer votre environnement et par appliquer la régression linéaire, polynomiale, robuste et logistique pour modéliser des relations, optimiser des prédictions et résoudre des problèmes de classification.

Au fur et à mesure de votre progression, vous mettrez en œuvre le regroupement par la méthode des k-moyennes, calculerez des centroïdes et visualiserez des distributions de données. Vous préparerez également des ensembles de données séquentielles et interpréterez des prévisions de séries chronologiques à l’aide de données sur le trafic aérien et le cours du Bitcoin. Les projets de classification vous feront découvrir la régression logistique, les arbres de décision, l'algorithme KNN, l'analyse en composantes principales (LDA) et l'algorithme de Naïve Bayes, ainsi que des visualisations des frontières de décision qui montrent comment les modèles séparent les classes. Le cours se termine par un projet sur le risque de crédit financier axé sur la prédiction des défauts de paiement par carte bancaire. Vous nettoierez des ensembles de données à grande échelle, analyserez les retards de paiement et les données de solvabilité, concevrez des caractéristiques et évaluerez les modèles à l’aide de matrices de confusion et de courbes AUC, tout en visualisant les résultats avec Seaborn. Conçu pour les apprenants à la recherche d’une expérience pratique en Python et en apprentissage automatique, ce cours fait le lien entre les algorithmes et leur mise en œuvre étape par étape. Des études de cas portant sur la prévision salariale, l’analyse des coûts de démarrage d’une start-up, la détection de visages, la classification des fruits, les prévisions et le risque de crédit vous aideront à préparer les données, à entraîner et comparer des modèles, à interpréter les résultats et à transformer ces derniers en informations exploitables. Inscrivez-vous pour développer un workflow complet d’apprentissage automatique grâce à des exercices pratiques axés sur des projets.