This course explores the principles of machine learning through the lens of one of its most powerful and versatile model classes: the artificial neural network. We will cover the fundamental machine learning concepts of modeling, training, and generalization. You will learn how to process the input data with feed-forward operations, how to train a neural network model using gradient-based optimization and the backpropagation algorithm, and how to ensure it performs well on new data using regularization. In the final module, we discuss Bayesian neural networks, learning how to build models that not only make predictions but also quantify their own uncertainty.
Machine Learning with Neural Networks
il reste 5 jours : Bénéficiez d'un coup de pouce pour le Black Friday avec 160 $ de réduction sur plus de 10 000 programmes.
Machine Learning with Neural Networks
Ce cours fait partie de Spécialisation Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks
Instructeur : Peter Chin
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
How to build and train neural networks with backpropagation and regularization, and model predictive uncertainty using Bayesian neural networks.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Bayesian Statistics
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
Inclus
1 vidéo1 lecture
Inclus
4 vidéos1 lecture4 devoirs
Inclus
5 vidéos2 lectures6 devoirs3 laboratoires non notés
Inclus
6 vidéos2 lectures7 devoirs2 laboratoires non notés
Inclus
5 vidéos2 lectures6 devoirs2 laboratoires non notés
Inclus
1 lecture1 devoir3 laboratoires non notés
Inclus
1 lecture1 devoir
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Algorithms
Dartmouth College
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,