Making Evidence-Based Strategic Decisions

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Making Evidence-Based Strategic Decisions

Ce cours fait partie de Spécialisation "Transforming Your Company's Data Analytics"

Instructeur : William A. Brantley

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Apply data analytics principles to make informed decisions—even with incomplete or uncertain data.
Design systems that help teams make smarter, faster decisions .
Leverage low-code/no-code and AI technologies to create data solutions that drive innovation and competitive advantage.
Empower your organization—and your career—by mastering the tools and strategies that turn data into decisions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Business Modeling
Catégorie : Strategic Communication
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Competitive Analysis
Catégorie : Big Data
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Employee Engagement
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Quality

Outils que vous découvrirez

Catégorie : No-Code Development
Catégorie : Microsoft Power Platform

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Évaluations

25 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Transforming Your Company's Data Analytics"

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 5 modules dans ce cours

Turn data into decisions that drive real business impact. In this course, you’ll learn how to align managers, employees, and organizational goals through data analytics and digital transformation. Discover how to view your organization as a “decision factory,” where every team member contributes to smart, evidence-based choices that fuel success.

Discover the concept of the decision factory—how organizations turn information into action. Learn to identify the types of decisions made by customers, employees, leaders, and competitors, and explore how these decisions shape business success.

Inclus

7 vidéos12 lectures6 devoirs

7 vidéosTotal 41 minutes

1.1.0 Intro to Week 10 minutes
1.1.1 Your Company As a Decision Factory Video8 minutes
1.2.1 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Video9 minutes
1.3.1 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Video8 minutes
1.4.1 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Video11 minutes
1.5.1 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Video5 minutes
1.5.4 Week 1 Outro0 minutes

12 lecturesTotal 31 minutes

Welcome!2 minutes
Course Syllabus3 minutes
Course Instructor1 minute
FAQs1 minute
1.1.2 Your Company As a Decision Factory Summary Points4 minutes
1.2.2 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? Summary6 minutes
1.3.2 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? Summary4 minutes
1.4.2 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? Summary4 minutes
1.5.2 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory Summary3 minutes
Don't Forget to Claim You Some PDUs!1 minute
Week 1 References1 minute
Leverage Your Learning Today!1 minute

6 devoirsTotal 40 minutes

Week 1 Quiz15 minutes
1.1.3 Your Company As a Decision Factory Knowledge Check5 minutes
1.2.3 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Knowledge Check5 minutes
1.3.3 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Knowledge Check5 minutes
1.4.3 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Knowledge Check5 minutes
1.5.3 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Knowledge Check5 minutes

Learn what makes a great decision and how to select high-quality data to support it. You’ll also explore strategies for making sound choices with incomplete or uncertain data and discover practical ways to learn and improve from experience.

Inclus

7 vidéos6 lectures6 devoirs

7 vidéosTotal 41 minutes

2.1.0 Week 2 Intro0 minutes
2.1.1 What is Good Decision Making? - Video9 minutes
2.2.1 Using Data in Making Decisions - Video9 minutes
2.3.1 What is Good Data? - Video5 minutes
2.4.1 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Video10 minutes
2.5.1 Learning from Experience - Video7 minutes
2.5.4 Week 2 Outro0 minutes

6 lecturesTotal 22 minutes

2.1.2 What is Good Decision Making? Summary4 minutes
2.2.2 Using Data in Making Decisions Summary5 minutes
2.3.2 What is Good Data? Summary3 minutes
2.4.2 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data Summary5 minutes
2.5.2 Learning from Experience Summary4 minutes
Week 2 References1 minute

6 devoirsTotal 40 minutes

Untitled15 minutes
2.1.3 What is Good Decision Making? - Knowledge Check5 minutes
2.2.3 Using Data in Making Decisions - Knowledge Check5 minutes
2.3.3 What is Good Data? - Knowledge Check5 minutes
2.4.3 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Knowledge Check5 minutes
2.5.3 Learning from Experience - Knowledge Check5 minutes

Explore how non-technical “citizen developers” are transforming business by building powerful applications using low-code and no-code tools. Understand why a strong data infrastructure is essential for success in this new era of digital innovation.

Inclus

6 vidéos7 lectures6 devoirs

6 vidéosTotal 41 minutes

3.1.1 The Low-Code/No-Code Revolution - Video6 minutes
3.2.1 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Video5 minutes
3.3.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Video9 minutes
3.4.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Video9 minutes
3.5.1 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Video8 minutes
3.6.1 Executive Briefing - Video4 minutes

7 lecturesTotal 18 minutes

3.1.2 The Low-Code/No-Code Revolution Summary4 minutes
3.2.2 Survey of Low-Code/No-Code Tools Summary2 minutes
3.3.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) Summary4 minutes
3.4.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) Summary3 minutes
3.5.2 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications Summary3 minutes
3.6.2 Executive Briefing Summary1 minute
Week 3 References1 minute

6 devoirsTotal 40 minutes

Week 3 Quiz15 minutes
3.1.3 The Low-Code/No-Code Revolution - Knowledge Check5 minutes
3.2.3 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Knowledge Check5 minutes
3.3.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Knowledge Check5 minutes
3.4.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Knowledge Check5 minutes
3.5.3 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Knowledge Check5 minutes

See how artificial intelligence is reshaping data analytics. You’ll dive into robotic process automation (RPA), deep learning, and advanced analytics using tools such as R and Microsoft Power Platform—unlocking smarter, faster decision-making capabilities.

Inclus

8 vidéos7 lectures6 devoirs

8 vidéosTotal 47 minutes

4.1.1 How is A.I. used in Data Analytics - Video7 minutes
4.1.0 Intro to Week 40 minutes
4.2.1 Big Data and Deep Learning - Video11 minutes
4.3.1 Robotic Process Automation - Video9 minutes
4.4.1 Data Analytics Software: R - Video6 minutes
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Video8 minutes
4.6.1 Executive Briefing - Video6 minutes
4.6.4 Week 4 Outro0 minutes

7 lecturesTotal 20 minutes

4.1.2 How is A.I. used in Data Analytics Summary3 minutes
4.2.2 Big Data and Deep Learning Summary4 minutes
4.3.2 Robotic Process Automation Summary4 minutes
4.4.1 Data Analytics Software: R Summary3 minutes
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform Summary3 minutes
4.6.2 Executive Briefing Summary2 minutes
Week 4 References1 minute

6 devoirsTotal 40 minutes

Week 4 Quiz15 minutes
4.1.3 How is A.I. used in Data Analytics - Knowledge Check5 minutes
4.2.3 Big Data and Deep Learning - Knowledge Check5 minutes
4.3.3 Robotic Process Automation - Knowledge Check5 minutes
4.4.3 Data Analytics Software: R - Knowledge Check5 minutes
4.5.3 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Knowledge Check5 minutes

Inclus

3 lectures1 devoir

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Instructeur

William A. Brantley

University of Maryland, College Park

12 Cours8 112 apprenants

Offert par

University of Maryland, College Park

En savoir plus sur Business Strategy

Statut : Essai gratuit
Duke University
Data-Driven Decision-Making for Agile Organizations
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
University of Maryland, College Park
Storytelling and Persuading with Data and Digital Technology
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Statut : Essai gratuit
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Picking the Right Candidate: Evidence-Based Selection
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Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Analyze and Formulate Winning Business Strategies
Cours

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Étudiant(e) depuis 2018

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