Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Vous acquerrez des compétences en conception de solutions d’intelligence décisionnelle, en narration de données, en visualisation analytique, en apprentissage automatique et en mise en œuvre éthique de l’IA pour des systèmes décisionnels concrets.

Combien de temps faut-il pour terminer le cours ?

Ce cours peut généralement être suivi en 3 semaines, en fonction de votre rythme et de votre implication dans les lectures, les travaux pratiques et les évaluations.

Faut-il avoir des connaissances en programmation pour se former à l'intelligence décisionnelle basée sur l'IA ?

Une connaissance de base de l'analyse de données et des concepts intermédiaires de Python est un atout. Des travaux pratiques guidés étape par étape rendent les aspects techniques accessibles aux débutants.

Quels sont les débouchés professionnels de cette formation ?

La réussite de cette formation peut vous ouvrir la voie à des postes tels que ingénieur en IA/ML, architecte en Business Intelligence, analyste en intelligence décisionnelle, consultant en stratégie IA, responsable commercial axé sur les données ou spécialiste des produits IA.

Recevrai-je un certificat à l'issue de la formation ?

Oui, vous recevrez une attestation de réussite certifiée, que vous pourrez partager sur LinkedIn ou ajouter à votre portfolio professionnel.

Comment ce cours est-il structuré ?

La formation comprend des vidéos, des lectures, des exercices pratiques et des évaluations notées réparties sur plusieurs modules, chacun étant conçu pour permettre une progression graduelle des compétences en « Decision Intelligence », des bases jusqu’aux applications concrètes.

En quoi cette formation se distingue-t-elle des formations traditionnelles en IA ou en BI ?

Contrairement aux programmes traditionnels d'IA ou de BI, cette formation met l'accent sur la fusion entre l'analyse de données, le jugement humain et les systèmes d'IA, afin d'aider les apprenants à concevoir des écosystèmes décisionnels concrets pour la transformation des entreprises.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

L'IA au service de l'intelligence décisionnelle stratégique

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L'IA au service de l'intelligence décisionnelle stratégique

Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence décisionnelle alimentée par l'IA"

Instructeur : Edureka

Inclus avec En savoir plus

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4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Concevoir des cadres décisionnels qui traduisent des analyses complexes en résultats exploitables.
Appliquer des techniques de narration pour communiquer avec clarté et impact des informations fondées sur des données.
Développer des modèles prédictifs et NLP pour améliorer la précision dans les environnements décisionnels.
Évaluer les systèmes d'IA pour garantir l'équité, la transparence et la prise de décision éthique.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Intelligence décisionnelle
Catégorie : Intelligence économique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Sensibilisation à la sécurité
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Traitement du langage naturel
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Apprentissage par renforcement
Catégorie : Marketing d'entreprise
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Prise de décision stratégique
Catégorie : Modélisation prédictive

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

Détails à connaître

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Évaluations

14 affectations¹

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Enseigné en Anglais

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours permet aux chefs d'entreprise, aux professionnels des données et aux praticiens de l'IA de concevoir, de modéliser et d'opérationnaliser des systèmes décisionnels intelligents qui associent les données, l'analyse et le jugement humain. Vous commencerez par explorer la manière dont l'intelligence décisionnelle fusionne l'IA, la BI et l'intuition humaine pour prendre des décisions plus intelligentes et mieux alignées. Vous cartographierez les cycles de vie des décisions, construirez des modèles visuels et concevrez des flux de travail éthiques et sensibles aux préjugés qui renforcent la collaboration entre l'homme et l'IA. Ensuite, vous apprendrez à convertir les données brutes en informations claires et exploitables à l'aide d'architectures de données modernes, de récits visuels et d'analyses en temps réel et en réseau, transformant ainsi la complexité en clarté.

Enfin, vous activerez le cœur d'apprentissage automatique de CORE en construisant des modèles d'analyse prédictive et textuelle et en appliquant l'IA explicable pour assurer l'équité, la transparence et la confiance dans chaque système de décision.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Concevoir et modéliser des cycles de vie de décision alignés sur les objectifs commerciaux et analytiques. - Intégrer les capacités d'IA et de BI dans un cadre décisionnel unifié - Appliquer des connaissances cognitives et comportementales pour réduire les biais dans les flux de travail pilotés par l'IA - Construire et évaluer des modèles prédictifs et de classification pour l'aide à la décision - Mettre en œuvre des méthodes d'IA explicables et éthiques pour assurer la transparence et la confiance. Ce cours est conçu pour les stratèges commerciaux, les analystes de données, les praticiens de l'IA et les architectes d'entreprise qui visent à transformer la prise de décision en un processus structuré, intelligent et collaboratif. Rejoignez-nous pour maîtriser la science et la pratique de l'intelligence décisionnelle, où les données, la conception et la perspicacité humaine convergent pour façonner l'avenir des décisions stratégiques de l'entreprise.

Découvrez comment l'intelligence décisionnelle (DI) unit les données, l'analytique et le jugement humain pour obtenir des résultats commerciaux plus intelligents. Explorez les fondements des systèmes décisionnels alimentés par l'IA, comprenez la dynamique comportementale derrière la collaboration homme-IA et examinez comment les entreprises modernes utilisent les plateformes DI pour atteindre la maturité décisionnelle et la transformation stratégique.

Inclus

16 vidéos8 lectures4 devoirs

16 vidéosTotal 94 minutes

Introduction à la spécialisation6 minutes
Introduction au cours5 minutes
Introduction à l'intelligence décisionnelle6 minutes
Qu'est-ce que l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA ?7 minutes
Comment la DI libère la puissance de l'IA et de la BI7 minutes
Workflow décisionnel alimenté par l'IA5 minutes
Démonstration : Construire un workflow décisionnel simple dans Orange Data Miner7 minutes
Cadres de décision pour les équipes homme-IA6 minutes
Styles de décision analytique et intuitif6 minutes
Prise de décision collaborative entre l'homme et l'IA6 minutes
Démonstration : Modélisation des décisions centrées sur l'homme et prise de conscience des biais dans l'IA5 minutes
Plateformes et architectures d'intelligence décisionnelle6 minutes
Exploiter l'intelligence décisionnelle dans tous les secteurs d'activité6 minutes
Renforcer la maturité décisionnelle et les cultures axées sur les données6 minutes
Démonstration : Conception d'un tableau de bord décisionnel - 15 minutes
Démonstration : Conception d'un tableau de bord décisionnel - 23 minutes

8 lecturesTotal 90 minutes

Aperçu du cours15 minutes
L'évolution de l'aide à la décision automatisée10 minutes
Écosystèmes décisionnels : Aligner les données, l'IA et le jugement humain10 minutes
Lecture : Analyser les biais cognitifs humains dans les environnements pilotés par l'IA10 minutes
Construire des modèles de décision centrés sur l'homme et résistants aux biais10 minutes
La montée en puissance des plateformes décisionnelles pilotées par l'IA dans les entreprises10 minutes
Transformation des données décisionnelles en connaissances approfondies10 minutes
Résumé du module : Démarrer avec l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA15 minutes

4 devoirsTotal 33 minutes

Contrôle des connaissances : L'essentiel de l'intelligence décisionnelle6 minutes
Contrôle des connaissances : Science du comportement et conception de décisions centrées sur l'homme6 minutes
Contrôle des connaissances : Plateformes DI et transformation de l'entreprise6 minutes
Contrôle des connaissances : Démarrer avec l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA15 minutes

Maîtriser les bases de données qui permettent de prendre des décisions intelligentes. Ce module donne aux apprenants les moyens de gérer le cycle de vie complet des données, y compris l'approvisionnement, la préparation et la sécurisation des ensembles de données structurées et non structurées. Les apprenants traduiront les analyses en aperçus visuels exploitables et appliqueront des techniques avancées telles que la surveillance en temps réel et l'analyse de réseau pour révéler des modèles qui soutiennent des décisions opportunes et fondées sur des preuves.

Inclus

11 vidéos8 lectures4 devoirs

11 vidéosTotal 66 minutes

Le rôle des données dans la prise de décision intelligente6 minutes
Architectures de données modernes : Data Mesh, Fabric et Pipelines en temps réel6 minutes
Démonstration : Intégration et Transformation des données6 minutes
Gouvernance des données, Sécurité et pratiques en matière de données synthétiques7 minutes
Le spectre analytique : Descriptive, diagnostique et prescriptive7 minutes
Principes de conception pour une analytique visuelle efficace6 minutes
Rédiger des récits de données convaincants5 minutes
Contrôle des signaux de décision sur les canaux numériques6 minutes
Découvrir des informations grâce à l'analyse des relations de réseau6 minutes
Démonstration : Création de cartes de relations de réseau à l'aide de NetworkX6 minutes
Intelligence en temps réel avec l'IoT et l'Edge computing6 minutes

8 lecturesTotal 85 minutes

Le changement d'architecture : Entrepôt de données et maillage de données10 minutes
Fondamentaux du Data wrangling avec Python10 minutes
L'art de la Narration des données : From Insights to Action (en anglais)10 minutes
La psychologie de la Visualisation des données10 minutes
Guide comparatif de Power BI, Tableau et Excel10 minutes
Fondements de l'analyse des réseaux : Comprendre les graphes, les connexions et les idées10 minutes
Analyse de réseaux avec Python NetworkX10 minutes
Résumé du module : Fondements des données et cadres décisionnels analytiques15 minutes

4 devoirsTotal 33 minutes

Contrôle des connaissances : Rechercher et préparer des données utiles à la prise de décision6 minutes
Contrôle des connaissances : Visual Analytique des données pour la Narration des données6 minutes
Contrôle des connaissances : L'analytique avancée : Données réseau et en temps réel6 minutes
Contrôle des connaissances : Fondements des données et cadres décisionnels analytiques15 minutes

Renforcez la prise de décision grâce à l'intelligence basée sur l'apprentissage automatique. Apprenez à concevoir et à déployer des modèles de prédiction et de classification qui améliorent la précision et la fiabilité. Appliquez des techniques NLP pour extraire des idées des données non structurées, et intégrez des principes d'IA explicables et éthiques pour garantir la transparence et l'équité des décisions automatisées.

Inclus

11 vidéos6 lectures4 devoirs

11 vidéosTotal 64 minutes

Introduction à l'Apprentissage automatique dans les systèmes décisionnels5 minutes
Paradigmes de ML : Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement5 minutes
Évaluation de la précision et de la fiabilité des modèles6 minutes
Démonstration : Construire des modèles prédictifs avec Scikit-learn6 minutes
Extraire des informations des données textuelles grâce à la NLP7 minutes
Analyse des sentiments et génération de recommandations pour DI6 minutes
Démonstration : Analyse des sentiments à l'aide d'un visage étreint5 minutes
Automatisation de l'analyse des documents5 minutes
L'importance de l'explicabilité dans l'intelligence décisionnelle7 minutes
Interprétation des décisions du modèle avec SHAP et LIME5 minutes
Garantir l'équité et la transparence des modèles d'IA6 minutes

6 lecturesTotal 65 minutes

Le paysage de la ML : De la régression linéaire aux réseaux de neurones10 minutes
Implémentation de modèles ML avec Scikit-learn10 minutes
La révolution NLP : Des systèmes basés sur des règles aux transformateurs10 minutes
Exploration de l'espace des visages enlacés pour l'analytique textuelle10 minutes
IA explicable (XAI) : Méthodes et éthique10 minutes
Résumé du module : Fondements de l'apprentissage automatique pour l'intelligence décisionnelle15 minutes

4 devoirsTotal 33 minutes

Contrôle des connaissances : Concepts de base de l'Apprentissage automatique pour les DI6 minutes
Contrôle des connaissances : L'analytique textuelle et le NLP au service de la prise de décision6 minutes
Contrôle des connaissances : IA explicable et éthique pour les systèmes décisionnels6 minutes
Contrôle des connaissances : Les fondements de l'Apprentissage automatique pour l'intelligence décisionnelle15 minutes

Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances à l'aide d'un quiz complet et gradué.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion

1 vidéoTotal 4 minutes

Résumé du cours4 minutes

1 lectureTotal 30 minutes

Projet de pratique : Construire un modèle d'intelligence décisionnelle centré sur l'humain pour une organisation pilotée par l'IA30 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Contrôle des connaissances à la fin du cours : Fondements de l'IA pour l'intelligence décisionnelle stratégique30 minutes
Appliquer l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA à la stratégie d'entreprise30 minutes

1 sujet de discussionTotal 5 minutes

Décrivez votre parcours d'apprentissage5 minutes

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Foire Aux Questions

Cette formation s'adresse tout particulièrement aux professionnels de l'intelligence d'affaires, aux analystes de données, aux passionnés d'IA et d'apprentissage automatique, ainsi qu'aux décideurs qui souhaitent comprendre comment associer données, analyses et IA afin d'améliorer la prise de décision stratégique.

Cette formation aborde les principes fondamentaux de l'intelligence décisionnelle, la préparation des données, l'analyse au service de la prise de décision, ainsi que l'intégration de l'apprentissage automatique et de l'IA dans les cadres décisionnels des entreprises.

Oui. Les apprenants réaliseront des exercices pratiques à l'aide de plateformes telles que Google Colab, Scikit-learn et Hugging Face afin de mettre en œuvre des modèles d'IA et d'analyser des décisions fondées sur les données.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.

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