Data Analysis Techniques

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Perplexity

Data Analysis Techniques

Perplexity Coursera

Instructeur : Perplexity Coursera

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Validate source credibility and verify market data consistency across Perplexity outputs.

  • Analyze market trends, comparative data, and cross-source patterns in secondary research.

  • Synthesize multi-source findings into reconciled summaries with documented confidence levels.

  • Create clear data visualisations with labelled metrics and source attributions.

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septembre 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Secondary Market Research and Analysis with Perplexity"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

Learners produce a complete secondary research brief on the plant-based snack market, integrating market research, business research, competitor analysis, and benchmarking skills from LC 1.

Inclus

3 vidéos5 lectures4 devoirs

Learners apply Perplexity research to build a structured timeline of market events, technology shifts, and demand signals for a defined industry and period.

Inclus

5 vidéos7 lectures5 devoirs

Learners apply comparative analysis to secondary market data across competitors, segments, regions, or time periods using Perplexity-sourced evidence.

Inclus

2 vidéos4 lectures4 devoirs

Learn to combine findings from multiple Perplexity research threads into a single reconciled synthesis note that organizes evidence by theme, resolves contradictions, flags duplicates, and communicates confidence to stakeholders.

Inclus

3 vidéos5 lectures5 devoirs

Learn to match market research data types and analytical purposes to the four most useful chart types (line, bar, stacked/composition, gap) so that every visualization communicates its point in seconds.

Inclus

3 vidéos6 lectures3 devoirs

Produce a complete, portfolio-ready market analysis report on the functional beverages industry that integrates source validation, trend analysis, comparative analysis, cross-source synthesis, and data visualization skills into a single client-facing deliverable.

Inclus

2 lectures1 devoir

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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