Créez une application concrète de détection de masques à l’aide de Python, OpenCV, TensorFlow et AWS. Dans cette formation pratique axée sur des projets, vous découvrirez l’ensemble du processus de vision par ordinateur, en commençant par la lecture, l’écriture, le redimensionnement, le recadrage et l’annotation d’images. Vous utiliserez ensuite des classificateurs Haar Cascade pour analyser les traits du visage et acquérir les bases de TensorFlow nécessaires à l’apprentissage profond.

Au fil de la formation, vous créerez et entraînerez un réseau neuronal convolutif avec MobileNetV2 afin de classer les visages masqués et non masqués. Vous concevrez également une interface front-end interactive, ajouterez une fonctionnalité de téléchargement de fichiers et intégrerez votre modèle entraîné dans une application fonctionnelle de détection de masques. Enfin, vous déployerez, testerez et validerez l’application sur AWS en vue d’une utilisation évolutive en conditions réelles. Conçu pour les futurs data scientists, les passionnés d’IA et les développeurs, ce cours vous emmène au-delà de la théorie grâce à un projet d’application d’IA de bout en bout. Son approche « du concept au cloud » relie le prétraitement d’images, la détection des visages, l’entraînement de modèles d’apprentissage profond, le développement d’applications et le déploiement dans le cloud au sein d’une seule et même expérience d’apprentissage pratique. Inscrivez-vous pour renforcer vos compétences en vision par ordinateur et en TensorFlow tout en créant un projet déployable à ajouter à votre portfolio.