À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables d'analyser des images avec OpenCV, de créer et d'entraîner des modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow, de concevoir des applications interactives et de déployer des solutions d'IA sur AWS.

Ce cours pratique, axé sur des projets, est destiné aux apprenants qui souhaitent aller au-delà de la théorie et appliquer l’apprentissage automatique à un défi concret : la détection du port du masque dans le contexte de la COVID-19. Après avoir abordé les principes fondamentaux du traitement, du redimensionnement et de l’annotation des images, les apprenants se familiarisent avec les techniques de détection des visages à l’aide des cascades de Haar et explorent l’apprentissage profond avec les réseaux neuronaux convolutifs. Le cours met l’accent sur les compétences pratiques, en guidant les participants étape par étape, du prétraitement des données à la création d’une application fonctionnelle de détection de masques. Une caractéristique unique de ce cours réside dans son workflow de bout en bout : non seulement les apprenants entraîneront un modèle MobileNetV2 performant, mais ils l’intégreront également dans une application front-end interactive et le déploieront sur AWS pour une accessibilité mondiale. Ce parcours complet, du concept au cloud, garantit aux apprenants l’acquisition à la fois de connaissances techniques et de compétences professionnelles en matière de déploiement. Que vous soyez un data scientist en herbe, un passionné d’IA ou un développeur souhaitant enrichir votre portfolio de projets concrets en apprentissage profond, ce cours vous offre une expérience d’apprentissage complète et ancrée dans la réalité.