Ce cours présente des workflows pratiques en ligne de commande permettant de préparer des données raster en vue de leur analyse et de leur déploiement dans le cloud à l'aide de GDAL. Vous acquerrez des compétences fondamentales pour inspecter les métadonnées raster, prendre des décisions éclairées en matière de reprojection et optimiser les jeux de données altimétriques pour un accès via le cloud à l'aide de fichiers GeoTIFF optimisés pour le cloud (COG).

Grâce à des explications guidées, des travaux pratiques et des activités de réflexion basées sur des scénarios, vous découvrirez comment le choix de la projection, la résolution, les méthodes de rééchantillonnage, le découpage en tuiles interne, la compression et les vues d’ensemble influencent la précision et les performances des données raster. Ce cours met l’accent sur la prise de décision réfléchie plutôt que sur l’utilisation des commandes par défaut, aidant ainsi les apprenants à comprendre non seulement comment utiliser les outils GDAL, mais aussi pourquoi certaines options sont importantes dans les flux de travail géospatiaux concrets. Vous devez avoir une connaissance de base des concepts liés aux données raster et être à l’aise avec l’utilisation d’une interface en ligne de commande. Cependant, aucune expérience préalable de GDAL n’est requise. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure d’inspecter, de reprojeter, d’optimiser et de valider en toute confiance des modèles numériques d’élévation (MNE) en vue d’une utilisation analytique fiable et d’un déploiement efficace dans le cloud.