Ce cours pratique aide les développeurs à utiliser le codage assisté par l'IA dans leur travail quotidien - de l'installation dans VS Code à la construction d'un projet réel, en passant par l'amélioration des invites et la configuration de Copilot pour des flux de travail reproductibles. Tout au long du cours, vous explorerez : GitHub Copilot Fundamentals : Configurer Copilot dans VS Code et apprendre les fonctionnalités de base comme les complétions de code, Inline Chat (éditeur + terminal), Smart Actions, et l'interface Copilot Chat. Les bases de Copilot pour une utilisation réelle : Comprenez pourquoi Copilot est important, les cas d'utilisation courants pour les développeurs, les plans de tarification et les limitations, ainsi que les bases de la confidentialité des données que vous devez connaître avant d'utiliser l'IA au travail. Modes de chat + contexte : Maîtrisez les modes de discussion de Copilot - Demander, Modifier et Agent - et apprenez à fournir le bon contexte pour que Copilot donne des réponses plus précises et plus utiles. Projet du monde réel (application de calculatrice) : Construisez de bout en bout une application de calculatrice moderne avec Copilot : créez un plan de développement, implémentez l'interface utilisateur, donnez-lui du style, ajoutez des limites de saisie et un formatage des nombres, remplacez la logique personnalisée par une bibliothèque, écrivez des tests unitaires et générez de la documentation. Optimisation de votre flux de travail : Apprenez comment fonctionne l'indexation de l'espace de travail, gérez les fichiers ignorés avec .gitignore, écrivez des instructions personnalisées efficaces, et utilisez des fichiers d'invite pour les tâches répétées et les modèles. Compétences des agents et agents personnalisés (avancé) : Comprendre les compétences des agents, explorer les compétences populaires de la communauté, construire votre première compétence et utiliser des modèles prêts à l'emploi. A la fin du cours, vous serez capable d'utiliser GitHub Copilot en toute confiance : planifier des fonctionnalités, générer et refactoriser du code, écrire des tests, documenter votre travail, et mettre en place des workflows IA réutilisables qui vous feront gagner des heures chaque semaine.