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Microsoft Azure - Data Factory

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Instructeur : EDUCBA

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

24 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir et déployer des pipelines de données de bout en bout à l'aide d'Azure Data Factory, de jeux de données, d'activités de copie et de déclencheurs.

  • Concevoir et déployer des pipelines de données de bout en bout à l'aide d'Azure Data Factory, de jeux de données, d'activités de copie et de déclencheurs.

  • Intégrez Azure Data Lake et créez des flux de travail évolutifs à l'aide d'ensembles de données dynamiques, de paramètres et de la validation des entrées.

  • Concevez des pipelines évolutifs en intégrant Azure Data Lake, en configurant des ensembles de données dynamiques et en validant les données d'entrée des pipelines.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage interactif
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Intégration dans le nuage
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Optimisation des processus
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Conception
  • Catégorie : Programmation
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Analyse des performances

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Stockage en nuage
  • Catégorie : Microsoft Azure

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16 devoirs

Enseigné en Anglais
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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Microsoft Azure : Maîtrise des solutions cloud"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module présente aux apprenants les concepts fondamentaux d'Azure Data Factory, notamment l'interface, la configuration de l'environnement et les composants essentiels tels que les opérations de copie, le stockage de blob et la création de jeux de données. Il prépare les apprenants à commencer à travailler avec ADF en configurant les connexions source et destination.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

Ce module guide les apprenants à travers le processus de construction, de débogage et d'ordonnancement de processus dans Azure Data Factory. Il explore les activités de copie, l'environnement de création et le déploiement des pipelines à l'aide de différentes stratégies de planification.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

Ce module se concentre sur la surveillance de l'exécution du pipeline, l'identification des échecs, le débogage des problèmes et l'interprétation du comportement du pipeline. Il permet aux apprenants d'acquérir les compétences nécessaires pour garantir la fiabilité et la précision des flux de traitement des données.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

Ce module couvre les techniques d'intégration avancées en cours Lac de données Azure, les jeux de données dynamiques et le paramétrage des pipelines. Il met l'accent sur l'optimisation, la configuration des jeux de données et la validation des entrées pour les workflows complexes.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 19 août 2026

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Révisé le 5 nov. 2025

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Révisé le 17 juil. 2025

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