This comprehensive course empowers learners to construct, implement, monitor, and optimize data pipelines using Microsoft Azure Data Factory (ADF). Structured into four progressive modules, the course starts with foundational setup and connectivity, advancing to robust pipeline design, scheduling, debugging, and performance optimization using Azure Data Lake integration.
Microsoft Azure - Data Factory
Microsoft Azure - Data Factory
Ce cours fait partie de Spécialisation Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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4.6
(15Â avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Azure Synapse Analytics
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Data Validation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juillet 2025
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces learners to the foundational concepts of Azure Data Factory, including the interface, environment setup, and essential components such as copy operations, blob storage, and dataset creation. It prepares learners to begin working with ADF by configuring source and destination connections.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
This module guides learners through the process of building, debugging, and scheduling pipelines within Azure Data Factory. It explores copy activities, the authoring environment, and deploying pipelines using different scheduling strategies.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module focuses on monitoring pipeline execution, identifying failed runs, debugging issues, and interpreting pipeline behavior. It provides learners with skills to ensure the reliability and accuracy of data processing workflows.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module covers advanced integration techniques using Azure Data Lake, dynamic datasets, and pipeline parameterization. It emphasizes optimization, dataset configuration, and input validation for complex workflows.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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Avis des Ă©tudiants
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SK
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Révisé le 17 juil. 2025
Comprehensive, practical,beginner-friendly course.
TD
5
Révisé le 5 nov. 2025
A practical, an comprehensive and industry focused training program.
AA
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Révisé le 22 oct. 2025
A comprehensive course explaining azure data factory concept and real world implementation effectively
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