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Building multi-agent systems

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Building multi-agent systems

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

Instructeur : Microsoft

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : AI Security
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Enterprise Security
Catégorie : Scalability
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Containerization
Catégorie : Responsible AI

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Azure Active Directory
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Microsoft 365

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course is designed to elevate skilled developers into multi-agent system architects. You'll learn to design and implement collaborative AI systems. The course focuses on building scalable, production-ready systems, ensuring responsible AI, and applying enterprise security and integration patterns. You'll complete a project where specialized agents work together to solve a complex business problem.

By the end of this course, you will be able to: - Design and document sophisticated multi-agent architectures for enterprise applications. - Build and orchestrate multi-agent systems using the AutoGen framework. - Implement enterprise-grade security with Azure Entra ID and integrate with SharePoint. - Deploy and monitor multi-agent systems using Docker and understand Kubernetes requirements. - Apply Microsoft's responsible AI principles.

Détails du module

Learn to think beyond single agents by analyzing real-world multi-agent implementations and designing systems where specialized agents collaborate effectively. You'll create professional architecture documentation using industry-standard tools and implement communication protocols that ensure reliable coordination between agents.

Inclus

6 vidéos4 lectures6 devoirs

6 vidéosTotal 26 minutes

Course introduction4 minutes
The multi-agent revolution5 minutes
Analyzing real systems5 minutes
The art of agent specialization4 minutes
Professional architecture design5 minutes
Building communication systems4 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

Course syllabus10 minutes
Multi-agent theory and patterns10 minutes
Communication fundamentals10 minutes
Protocol design patterns10 minutes

6 devoirsTotal 210 minutes

Multi-agent systems design graded quiz30 minutes
Activity: Multi-agent system analysis45 minutes
Multi-agent system concepts and applications knowledge check15 minutes
Activity: Agent role definition and architecture design60 minutes
Agent specialization and system architecture knowledge check15 minutes
Activity: Agent communication framework45 minutes

Build sophisticated multi-agent systems using Microsoft's AutoGen framework to orchestrate conversations and task delegation between specialized agents. You'll implement group chat patterns for business scenarios, create intelligent task distribution systems, and add human oversight for critical decisions.

Inclus

5 vidéos3 lectures6 devoirs

5 vidéosTotal 26 minutes

AutoGen: Simplifying multi-agent development4 minutes
Building with AutoGen6 minutes
Advanced AutoGen patterns6 minutes
Intelligent task distribution4 minutes
Building planning systems6 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

AutoGen architecture deep dive10 minutes
Group dynamics in AI10 minutes
Planning system architecture10 minutes

6 devoirsTotal 195 minutes

AutoGen framework comprehension graded quiz30 minutes
Activity: AutoGen foundation and setup45 minutes
Introduction to AutoGen framework knowledge check15 minutes
Activity: Collaborative business agents45 minutes
Agent group chat patterns knowledge check15 minutes
Activity: Intelligent task distribution system45 minutes

Ensure your multi-agent systems are enterprise-ready by applying Microsoft's Responsible AI principles and implementing security fundamentals. You'll build basic authentication with Azure Entra ID, create SharePoint integrations, and navigate the complex decisions required for enterprise AI deployments.

Inclus

6 vidéos1 lecture6 devoirs

6 vidéosTotal 32 minutes

Responsible AI in multi-agent context6 minutes
Applying responsible AI6 minutes
AI agent security landscape5 minutes
Security implementation basics6 minutes
Enterprise integration essentials4 minutes
SharePoint integration deep dive5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Six principles deep dive10 minutes

6 devoirsTotal 150 minutes

Enterprise AI security and compliance graded quiz30 minutes
Activity: Responsible AI assessment workshop30 minutes
Understanding responsible AI principles knowledge check15 minutes
Activity: Agent security quick start30 minutes
Security fundamentals for AI agents knowledge check15 minutes
Activity: Your first enterprise integration30 minutes

Take your multi-agent systems to production by implementing containerized deployments and comprehensive monitoring strategies. You'll create Docker containers, explore Kubernetes orchestration, design scaling strategies, and compile a complete portfolio demonstrating your mastery of AI agent development from single agents to distributed systems.

Inclus

5 vidéos3 lectures6 devoirs

5 vidéosTotal 24 minutes

Production deployment challenges4 minutes
Building deployment pipeline5 minutes
Observability for multi-agent systems5 minutes
Building monitoring infrastructure6 minutes
Career development planning5 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

Container orchestration fundamentals10 minutes
Scaling success stories10 minutes
Future of multi-agent systems10 minutes

6 devoirsTotal 210 minutes

AI deployment and professional growth graded quiz30 minutes
Activity: Container-based deployment pipeline45 minutes
Deployment strategies for multi-agent systems knowledge check15 minutes
Activity: Observability and portfolio compilation60 minutes
Monitoring and performance management knowledge check15 minutes
Activity: Scaling strategy and career planning45 minutes

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