Ce module présente les constructions de programmation utilisées pour contrôler le déroulement d'un programme et organiser des données ordonnées. Les apprenants utilisent des instructions conditionnelles pour faciliter la prise de décision et des boucles pour répéter des actions et traiter des données. Ils suivent également l'exécution du code et identifient les erreurs courantes liées au flux de contrôle. Le module présente ensuite les listes en Python, notamment leur création, leur modification, leur indexation et leur découpage, ce qui permet aux apprenants de stocker et de traiter des valeurs associées dans des programmes simples.

Ce module permet aux apprenants de développer leur capacité à organiser le code Python en composants réutilisables. Les apprenants créent et appellent des fonctions, utilisent des paramètres et des valeurs de retour, gèrent la portée des variables et appliquent les bonnes pratiques en matière d'écriture de fonctions. Ils décomposent également les problèmes de programmation en tâches plus petites et créent des classes simples dotées d'attributs et de méthodes. Le module se termine par l'étude des modules intégrés, des modules personnalisés, des bibliothèques externes et de l'utilisation du gestionnaire de paquets pip pour étendre les fonctionnalités de Python.

Ce module aborde les structures de données Python utilisées pour organiser, consulter et manipuler des informations. Les apprenants comparent les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles en fonction de caractéristiques telles que l'ordre, la mutabilité, l'unicité et les modes d'accès. Ils appliquent ces structures à des tâches pratiques de gestion des données et sélectionnent les structures adaptées à différents besoins de programmation. Le module présente également le tri des listes ainsi que les techniques de recherche linéaire et binaire pour organiser et localiser les données.

Ce module permet d'acquérir les compétences nécessaires pour identifier et corriger les erreurs dans les programmes Python. Les apprenants étudient les exceptions courantes, interprètent les messages d'erreur et utilisent les instructions `print` ainsi que des outils de débogage interactifs pour suivre l'exécution du programme. Ils utilisent également des blocs `try-except` pour gérer les exceptions anticipées et éviter l'arrêt inopiné du programme. Un processus de débogage systématique est mis en œuvre pour identifier les causes, tester les corrections et améliorer la fiabilité du programme.

Ce module présente les pratiques utilisées pour tester, gérer et présenter des projets Python. Les apprenants étudient l'intérêt des tests unitaires et utilisent pytest pour créer, organiser et exécuter des tests. Ils utilisent ensuite Git pour suivre les modifications et gérer les branches, et apprennent à distinguer le contrôle de version basé sur Git de l'hébergement de projets sur GitHub. Le module se termine par la création d'un portfolio GitHub professionnel présentant des projets Python et des compétences techniques.