Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants et les personnes ayant une expérience limitée de la programmation qui souhaitent se lancer dans le développement de logiciels ou la science des données en utilisant Python. Tout au long du cours, les apprenants acquerront une solide compréhension de la pensée algorithmique, de la syntaxe Python, des tests de code, des techniques de débogage et du développement de code modulaire - des compétences essentielles pour une carrière réussie dans l'ingénierie logicielle, le développement ou la science des données.

Principes de base de la programmation en Python
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Principes de base de la programmation en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique"



Instructeurs : Andrew D. Hilton
22 348 déjà inscrits
Inclus avec
73 avis
Ce que vous apprendrez
Créer des algorithmes et des programmes en utilisant un cadre logique en sept étapes.
Créez des cas de test utiles et déboguez efficacement le code Python.
Appliquer les bases de Python (conditionnelles, boucles, opérateurs mathématiques, types de données) pour construire un programme Python à partir de zéro afin de résoudre un problème de science des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Langages de script
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Outils de programmation informatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Visual Studio
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuitRice University
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Felipe M.

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Avis des étudiants
- 5 stars
53,42 %
- 4 stars
21,91 %
- 3 stars
5,47 %
- 2 stars
8,21 %
- 1 star
10,95 %
Affichage de 3 sur 73
Révisé le 25 janv. 2025
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
Révisé le 21 févr. 2026
As an experienced software developer this calss to learn python was great as the work was not a simple learn the syntax approach that I really appreciated.
Révisé le 9 déc. 2025
Exactly what I was looking for, with good exercises, mostly useful feedback from AI evaluations.
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