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Multi-Agent Systems Design: AI Customer Support with n8n

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Multi-Agent Systems Design: AI Customer Support with n8n

Nikhil Agarwal
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Instructeurs : Nikhil Agarwal

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Ce que vous apprendrez

  • Understand how multi-agent AI systems coordinate tasks, share context, and support business workflows

  • Build AI systems that retrieve accurate answers from enterprise knowledge using RAG workflows

  • Implement AI classification, response generation, routing, and human approval workflows for customer support

  • Test, optimize, and operate reliable AI systems using production-ready monitoring and quality practices

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juin 2026

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6 devoirs

Enseigné en Anglais

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

Learn how to design and structure multi-agent AI systems with proper architecture and context flow. You will also build RAG-based knowledge systems with logging, testing strategies, and production reliability.

Inclus

14 vidéos1 lecture2 devoirs

Learn how to build MCP-based multi-agent workflows with classifier, reply, and routing agents. You will integrate RAG, Gmail, Airtable, and Telegram to create end-to-end AI response systems.

Inclus

10 vidéos1 lecture2 devoirs

Learn how to build AI classification systems with human-in-the-loop approval flows. You will implement workflow control, Telegram-based validation, and safe production-grade AI decision systems.

Inclus

9 vidéos2 devoirs

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Instructeurs

Nikhil Agarwal
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