Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn – equips project and program managers with the skills to guide AI systems through change and uncertainty. In this course, you’ll learn how to analyze performance data to plan retraining, evaluate algorithm families under real-world constraints, and design continuous-learning strategies with canary deployments and rollback safeguards. Through scenario-based discussions, hands-on activities, and practical tools like MLflow dashboards, evaluation matrices, and retraining calendars, you’ll practice making informed decisions under pressure. By the end, you’ll be able to detect risks early, balance accuracy and speed, and sustain reliable AI systems that align with business goals.
Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn
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Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn
Ce cours fait partie de Spécialisation Managing AI Projects That Ship and Scale
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Project Management Software
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Product Development
- Catégorie : A/B Testing
- Catégorie : Business Priorities
- Catégorie : Continuous Deployment
- Catégorie : Risk Management Framework
- Catégorie : Release Management
- Catégorie : Experimentation
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Operational Efficiency
- Catégorie : Project Planning
- Catégorie : Product Planning
- Catégorie : Operational Analysis
- Catégorie : Decision Making
- Catégorie : Risk Analysis
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Procedure Development
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn – equips project and program managers with the skills to guide AI systems through change and uncertainty. In this course, you’ll learn how to analyze performance data to plan retraining, evaluate algorithm families under real-world constraints, and design continuous-learning strategies with canary deployments and rollback safeguards. Through scenario-based discussions, hands-on activities, and practical tools like MLflow dashboards, evaluation matrices, and retraining calendars, you’ll practice making informed decisions under pressure. By the end, you’ll be able to detect risks early, balance accuracy and speed, and sustain reliable AI systems that align with business goals.
Inclus
7 vidéos3 lectures4 devoirs
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
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